Article Fetcher（文章抓取+Notion/Obsidian知识库存档）
抓取多平台文章，智能处理并一键存档至个人知识库。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Article Fetcher（文章抓取+Notion/Obsidian知识库存档）。 它的用途是：抓取多平台文章，智能处理并一键存档至个人知识库。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/article-fetcher-文章抓取-notion-obsidian知识库存档-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我把这篇知乎文章《AI Agent的未来展望》抓取下来，提取关键词，并保存到我的Obsidian知识库的‘AI研究’文件夹。” 它会自动解析文章链接，下载正文和图片，利用LLM分析出核心关键词，最后生成一个包含原文、摘要、关键词和本地化图片链接的Markdown文件，存入你指定的Obsidian库中。
介绍
该Skill旨在解决内容创作者、研究者和学习者高效收集、整理和归档网络文章信息的痛点。它支持从微信公众号、小红书、豆瓣、知乎等主流平台抓取文章内容，自动处理其中的图片（如上传至OSS），并利用LLM智能提取关键词，最终一键将结构化内容存档到Obsidian本地知识库或Notion中，形成个人知识资产。
使用方式简单直接，用户只需提供目标文章的链接，Skill便会自动执行抓取、图片处理、内容解析和存档的全流程。整个过程无需复杂配置，实现了从信息源到知识库的无缝衔接。
它非常适合需要持续输入和整理信息的内容创作者、学术研究者、学生以及任何希望构建个人知识体系的用户。对于依赖碎片化信息进行深度工作的专业人士来说，这是一个强大的效率工具。
使用建议：在开始前，请确保已配置好目标存档位置（如Obsidian库的路径或Notion的集成Token）。对于需要登录才能查看的付费或私密内容，本Skill可能无法抓取。建议定期检查存档内容的完整性，特别是图片等多媒体元素。
核心特点
核心区别在于集成了多平台（微信、小红书、豆瓣、知乎）文章抓取与LLM智能关键词提取于一体，并打通了从抓取、图片托管到一键存入Obsidian/Notion知识库的完整自动化工作流，而非仅提供单纯的爬虫或简单的剪藏功能。
注意事项
不适合抓取需要复杂交互（如滑动验证）或严格反爬机制平台的内容，也无法处理需登录才能访问的私密或付费文章。
常见问题
支持抓取小红书/知乎的付费内容吗？
不支持，只能抓取公开可访问的文章内容。
存档到Obsidian和Notion可以同时进行吗？
通常需要配置选择其中一个作为主要存档目标，具体取决于Skill的设置选项。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/article-fetcher-文章抓取-notion-obsidian知识库存档-x-6/raw/index.md 读取 Article Fetcher（文章抓取+Notion/Obsidian知识库存档） 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/article-fetcher-文章抓取-notion-obsidian知识库存档-x-6/raw/index.md（查看排版版本）