Article Fetcher（文章抓取+Notion/Obsidian知识库存档）
抓取多平台文章，自动存档到Obsidian/Notion知识库
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Article Fetcher（文章抓取+Notion/Obsidian知识库存档）。 它的用途是：抓取多平台文章，自动存档到Obsidian/Notion知识库 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/article-fetcher-文章抓取-notion-obsidian知识库存档-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'抓取这篇微信公众号文章并保存到我的Obsidian知识库，提取关键主题和标签。' 它会自动爬取文章正文、下载图片到OSS，调用LLM提取摘要和关键词，然后按预设模板生成Markdown文件存入本地Obsidian库。
介绍
你是否经常在微信公众号、小红书、豆瓣、知乎上看到好文章，却苦于无法系统保存？Article Fetcher 帮你一键抓取这些平台的文章内容，自动上传图片到OSS，并通过LLM智能提取关键词，最后直接存档到Obsidian或Notion本地知识库，让碎片化信息变成可检索的知识资产。
使用非常简单：配置好OSS和LLM的API密钥后，只需粘贴文章链接或输入关键词，Skill 就会自动爬取正文、下载图片、提取摘要和关键词，并按照你预设的模板写入Obsidian或Notion数据库。整个过程无需手动复制粘贴，也无需担心图片失效。
适合内容创作者、学术研究者和社媒运营人员。如果你经常需要整理多平台文章用于研究、写作或内容策划，这个Skill能大幅提升效率。对于需要长期积累知识库的用户，它提供了从采集到归档的完整闭环。
建议在首次使用前仔细配置OSS存储桶和LLM模型参数，确保图片上传和关键词提取符合预期。注意部分平台可能存在反爬机制，建议控制抓取频率。另外，Obsidian本地库需要预先安装好插件并开启同步功能。
核心特点
相比其他文章抓取工具，Article Fetcher 直接集成 Obsidian/Notion 存档，自动将图片上传到OSS并利用LLM提取关键词，实现从采集到知识库的完整自动化流程，无需手动整理。
注意事项
依赖第三方平台API稳定性，部分网站可能有反爬限制；需要自行配置OSS和LLM服务，初始设置有一定门槛。
常见问题
支持哪些平台？
目前支持微信公众号、小红书、豆瓣、知乎，后续可能扩展。
是否需要付费？
Skill本身免费，但OSS存储和LLM调用可能产生费用，需自行承担。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/article-fetcher-文章抓取-notion-obsidian知识库存档-x-7/raw/index.md 读取 Article Fetcher（文章抓取+Notion/Obsidian知识库存档） 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/article-fetcher-文章抓取-notion-obsidian知识库存档-x-7/raw/index.md（查看排版版本）