Article Fetcher（文章抓取+Notion/Obsidian知识库存档）
抓取多平台文章，自动存档到Obsidian/Notion
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Article Fetcher（文章抓取+Notion/Obsidian知识库存档）。 它的用途是：抓取多平台文章，自动存档到Obsidian/Notion 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/article-fetcher-文章抓取-notion-obsidian知识库存档-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我抓取知乎上关于“机器学习入门”的前10篇高赞回答，提取关键词并保存到Obsidian'，它会自动抓取每篇文章的内容、下载图片到OSS，调用LLM提取核心关键词，然后生成Markdown文件存入本地Obsidian知识库，整个过程无需手动干预。
介绍
在信息碎片化的时代，我们每天在微信公众号、小红书、豆瓣、知乎等平台看到大量优质内容，但手动复制、保存、整理的过程繁琐且易丢失。该技能一键抓取指定文章，自动处理图片上传至OSS，并调用LLM智能提取关键词，最终将结构化内容直接存入Obsidian或Notion知识库，实现从“阅读”到“收藏”到“复用”的闭环。
使用非常简单：只需提供文章链接，AI会自动完成内容抓取、图片一键上传、关键词提取，并生成标准Markdown文件。你可以选择存档到本地Obsidian库（通过本地API）或同步到Notion数据库。支持批量操作，一次处理多篇文章，极大提升效率。
适合内容创作者、学术研究者、知识管理爱好者，以及任何需要从多个平台收集信息并系统化整理的人。无论是做选题素材库、论文文献整理，还是个人知识体系搭建，都能大幅减少重复劳动。
建议使用前先配置好OSS（如阿里云OSS、MinIO）和LLM（如OpenAI、Claude）的API密钥，并确保Obsidian或Notion的API可正常调用。注意抓取行为需遵守各平台的使用条款，对需要登录或反爬严格的页面可能无法正常抓取。
核心特点
与同类工具相比，它同时覆盖微信公众号、小红书、豆瓣、知乎四大中文主流平台，并自动处理图片上传和LLM关键词提取，直接存档到本地或云知识库，全程无需手动介入。
注意事项
不适合抓取需要登录验证或反爬机制严格的页面，且对大量历史文章批量抓取时速度可能受限于平台限制。
常见问题
支持哪些平台？
目前支持微信公众号、小红书、豆瓣、知乎的文章抓取，后续可能扩展更多平台。
需要配置哪些API密钥？
需要配置OSS（如阿里云OSS）用于图片上传，以及LLM（如OpenAI、Claude）用于关键词提取，同时需开启Obsidian或Notion的API权限。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/article-fetcher-文章抓取-notion-obsidian知识库存档-x/raw/index.md 读取 Article Fetcher（文章抓取+Notion/Obsidian知识库存档） 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/article-fetcher-文章抓取-notion-obsidian知识库存档-x/raw/index.md（查看排版版本）