Article Fetcher（文章抓取+Notion/Obsidian知识库存档）
一站式抓取主流平台文章，智能处理并归档至本地知识库
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Article Fetcher（文章抓取+Notion/Obsidian知识库存档）。 它的用途是：一站式抓取主流平台文章，智能处理并归档至本地知识库 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/article-fetcher-文章抓取-notion-obsidian知识库存档-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘帮我把这篇知乎文章保存到我的Obsidian知识库’，它会自动抓取文章正文和图片，将图片上传至你预设的OSS，并利用LLM提取文章关键词，最后生成一个格式良好的Markdown文件存入你指定的Obsidian文件夹。
介绍
Article Fetcher 解决了内容创作者、研究者和学习者需要从多个平台手动保存和整理文章的痛点。它能够自动抓取微信公众号、小红书、豆瓣、知乎等平台的文章内容，并处理其中的图片，将其上传至对象存储服务（OSS），确保内容的完整性。
使用过程非常便捷，用户只需提供文章链接，该技能即可自动完成抓取、图片处理、关键词提取和归档等一系列操作。它利用大语言模型（LLM）智能提取文章关键词，帮助用户快速理解内容核心，并支持一键将格式化后的文章存档到 Obsidian 本地知识库，或选择同步到 Notion。
该技能非常适合内容创作者、学术研究者、高校学生以及任何需要系统化构建个人知识体系的用户。对于经常浏览和收藏网络文章，但苦于信息分散、难以回顾和利用的人来说，它是一个高效的自动化助手。
使用建议方面，建议用户提前配置好 OSS 服务用于图片托管，并确保 Obsidian 或 Notion 的访问权限已设置妥当。由于不同平台的网页结构可能变化，抓取失败时请检查链接有效性或关注仓库更新。对于需要极高实时性或处理大量动态加载内容的场景，可能需要结合其他工具。
核心特点
与单一平台抓取工具相比，它整合了微信公众号、小红书、豆瓣、知乎等多个国内主流内容平台；与仅保存文本的工具相比，它自动处理图片上传至OSS，并利用LLM智能提取关键词，实现了从抓取、处理到结构化归档的全流程自动化。
注意事项
不适合需要实时监控和抓取动态更新内容（如评论区实时滚动）的场景。
常见问题
支持抓取付费或需要登录才能查看的文章吗？
不支持，只能抓取公开可访问的文章内容。
抓取的图片会存储在哪里？
图片会自动上传到您配置的OSS（对象存储服务），确保链接长期有效。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/article-fetcher-文章抓取-notion-obsidian知识库存档-x-2/raw/index.md 读取 Article Fetcher（文章抓取+Notion/Obsidian知识库存档） 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/article-fetcher-文章抓取-notion-obsidian知识库存档-x-2/raw/index.md（查看排版版本）