Article Fetcher（文章抓取+Notion/Obsidian知识库存档）
一键抓取主流平台文章，智能处理后存档至本地知识库
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Article Fetcher（文章抓取+Notion/Obsidian知识库存档）。 它的用途是：一键抓取主流平台文章，智能处理后存档至本地知识库 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/article-fetcher-文章抓取-notion-obsidian知识库存档-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘帮我把这篇知乎文章保存到我的Obsidian知识库’，并提供文章链接。它会自动抓取文章正文和图片，将图片上传至你配置的OSS，利用LLM提取关键词，并生成一个包含原文、摘要、关键词和本地图片引用的Markdown文件，保存到你指定的Obsidian文件夹中。
介绍
该Skill旨在解决内容创作者、研究者和学习者高效收集、整理和归档网络文章信息的痛点。它能够自动抓取微信公众号、小红书、豆瓣、知乎等平台的文章内容，并处理其中的图片上传至对象存储服务，同时利用大语言模型智能提取文章关键词，最终将结构化内容一键保存到Obsidian本地知识库或Notion中。
使用时，用户只需提供目标文章的链接，Skill便会自动完成抓取、图片处理、内容解析和关键词提取等一系列操作，最终生成格式规范的Markdown文件并存入指定的知识库目录，实现从信息收集到知识内化的无缝衔接。
它非常适合内容创作者、学术研究者、高校学生以及任何需要系统化构建个人知识体系的用户。对于需要频繁从多个信息源收集素材、希望避免手动复制粘贴、并追求知识管理自动化的个人或团队而言，这是一个强大的生产力工具。
建议在使用前配置好相应的图片OSS服务以及Obsidian/Notion的访问权限。由于各平台的反爬策略可能变化，对于某些需要复杂登录验证或动态加载的内容，抓取效果可能不稳定，建议先进行小范围测试。
核心特点
与单一功能的文章抓取工具相比，它集成了从抓取、图片托管到AI智能摘要和知识库存档的完整工作流，尤其针对微信公众号等相对封闭的平台提供了专门支持，并能将内容直接转化为符合Obsidian双链笔记规范的格式。
注意事项
不适合抓取需要复杂交互（如滑动验证）或严格登录才能访问的私密内容，也无法处理视频等非文本类多媒体信息。
常见问题
支持抓取付费文章吗？
不支持，仅能抓取公开可访问的免费内容。
必须使用Obsidian吗？
不是，可以选择存档到Notion，或者仅使用其抓取和图片处理功能。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/article-fetcher-文章抓取-notion-obsidian知识库存档-x-4/raw/index.md 读取 Article Fetcher（文章抓取+Notion/Obsidian知识库存档） 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/article-fetcher-文章抓取-notion-obsidian知识库存档-x-4/raw/index.md（查看排版版本）