Article Fetcher（文章抓取+Notion/Obsidian知识库存档）
一键抓取文章并存入Obsidian/Notion知识库
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Article Fetcher（文章抓取+Notion/Obsidian知识库存档）。 它的用途是：一键抓取文章并存入Obsidian/Notion知识库 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/article-fetcher-文章抓取-notion-obsidian知识库存档/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'抓取这篇知乎文章 https://zhuanlan.zhihu.com/p/123456，提取关键词，保存到我的Obsidian知识库。' 它会自动抓取全文，将文中所有图片上传到OSS，调用LLM提取出3-5个关键词，然后按你预设的笔记模板生成一篇Markdown笔记，存入Obsidian本地文件夹。
介绍
每天在微信公众号、小红书、豆瓣、知乎等平台浏览大量优质内容，却苦于无法有效保存和整理？Article Fetcher 帮你解决这个痛点。它能够自动抓取指定文章的全部内容，包括文字和图片，并将图片上传到OSS对象存储，确保图片永久有效。同时，它还会调用LLM智能提取文章关键词，为后续检索和分类打下基础。
使用非常简单：你只需提供文章链接，Skill 就会自动完成抓取、图片上传、关键词提取，最后一键将内容存档到你的 Obsidian 本地知识库（也支持Notion）。整个过程无需手动复制粘贴，无需担心图片失效，也无需自己提炼关键词。你还可以自定义存档的笔记模板，让导入的内容自动适配你的知识体系。
这个Skill特别适合需要大量阅读和整理信息的内容创作者、学术研究者以及高校学生。无论你是写公众号文章需要素材积累，还是做文献综述需要管理参考资料，亦或是备考复习需要整理知识点，它都能帮你高效构建个人知识库。
建议在使用前先配置好OSS密钥和Notion/Obsidian的API连接。由于涉及多个平台的内容抓取，部分网站可能有反爬机制，建议搭配稳定的网络环境使用。另外，LLM提取关键词的效果取决于模型配置，建议选择能力较强的模型以获得更精准的关键词。
核心特点
相比同类只抓取文字的工具，Article Fetcher 额外支持图片自动上传到OSS永久保存，并用LLM智能提取关键词，实现从“抓取”到“存档+索引”的全流程自动化。
注意事项
不适用于需要登录验证的付费文章或部分强反爬网站，且无法处理视频/音频内容。
常见问题
支持哪些平台的文章抓取？
目前支持微信公众号、小红书、豆瓣、知乎，后续可能扩展更多平台。
必须使用OSS吗？能否用本地图片？
目前设计为自动上传OSS以确保图片永久可用，暂不支持本地存储图片。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/article-fetcher-文章抓取-notion-obsidian知识库存档/raw/index.md 读取 Article Fetcher（文章抓取+Notion/Obsidian知识库存档） 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/article-fetcher-文章抓取-notion-obsidian知识库存档/raw/index.md（查看排版版本）