article-figure-spot-skill

自动为文章分析并生成配图提示或直接插图,提供精准位置对照表。

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:

帮我安装这个 AI Skill:article-figure-spot-skill。
它的用途是:自动为文章分析并生成配图提示或直接插图,提供精准位置对照表。
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/article-figure-spot-skill/raw/index.md
请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。

提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。

使用示例

'/article-figure-spot 我的技术博客.md --generate --density rich --lang zh',它会自动扫描你的文章,在关键位置生成多张配图并保存到指定文件夹,同时输出一份已插入图片链接的新文章草稿和一份详细的“图片-文中位置”对照表,方便你最终定稿。

介绍

这个Skill解决了长篇文章或技术文档缺乏配图、手动插图效率低下的痛点。它通过分析文章内容,智能识别出适合插入插图的关键位置,并提供了两种工作模式:一种是仅生成详细的生图提示词,供用户自行创作图片;另一种是一键调用OpenAI图片API自动生成所有插图并保存,同时输出已插入图片链接的文章草稿。

使用方式非常灵活,既可以在Cursor等IDE中通过Skill命令直接调用,也可以指定文章文件路径或粘贴全文。用户可以通过参数控制插图的密度(稀疏、中等、丰富)、输出目录以及提示词语言,以适应不同风格和篇幅的文章需求。

它非常适合内容创作者、技术文档工程师、学术研究者、营销专员以及任何需要为文字内容(如博客、教程、报告、论文)快速添加视觉元素的用户。对于追求内容质量和视觉呈现效率的团队或个人而言,这是一个强大的辅助工具。

使用建议:初次使用时,建议先用--prompts-only模式预览AI推荐的插图位置和提示词,确认无误后再尝试--generate模式自动生图。注意,自动生图功能需要预先配置有效的OPENAI_API_KEY环境变量,并会产生相应的API调用费用。

核心特点

与单纯生成图片的Skill不同,它深度结合文章结构分析,不仅生成图片,更核心的是提供每张图与文中具体段落/章节的精准位置对照表,形成了从“识别位置”到“生成内容”再到“指导插入”的完整闭环。

注意事项

不适合对图片风格有极其特定、复杂艺术化要求的场景,且自动生图功能依赖OpenAI API的可用性和额度。

常见问题

这个Skill能保证生成的图片完全符合文章内容吗?

它能基于文章上下文生成高度相关的提示词,但图片的最终效果取决于生图模型(如DALL-E)的理解和生成能力,建议生成后人工核对。

我可以使用自己的Stable Diffusion等本地模型来生图吗?

目前内置脚本默认调用OpenAI API。您可以修改或替换自带的`scripts/generate-image.mjs`脚本,以适配其他生图服务或本地模型。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/article-figure-spot-skill/raw/index.md 读取 article-figure-spot-skill 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。