Article Fetcher（文章抓取+Notion/Obsidian知识库存档）
抓取社媒文章，自动存档到Obsidian/Notion知识库
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Article Fetcher（文章抓取+Notion/Obsidian知识库存档）。 它的用途是：抓取社媒文章，自动存档到Obsidian/Notion知识库 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/article-to-knowledge-base-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我抓取这篇微信公众号文章并保存到我的Obsidian知识库，链接是https://mp.weixin.qq.com/s/xxx'，它会自动解析文章内容，下载所有图片上传到OSS，调用LLM提取关键词，然后以笔记形式存入Obsidian本地文件夹，并生成标签。
介绍
你是否经常在微信公众号、小红书、豆瓣、知乎上看到好文章，却苦于手动复制、保存图片、整理关键词？Article Fetcher 帮你一键完成：输入文章链接，它会自动抓取正文、下载并上传图片到OSS、调用LLM提取关键词，最后将结构化内容存入你指定的 Obsidian 本地知识库或 Notion 数据库。整个过程无需手动干预，确保知识资产完整归档。
使用非常简单：你只需在 AI 对话中发送文章链接，并指定目标知识库（Obsidian 或 Notion）。Skill 会自动执行抓取、图片处理、LLM 关键词提取和存档流程。支持批量处理多篇文章，也支持自定义保存路径和标签格式。
特别适合内容创作者、学术研究者、社媒运营和知识管理爱好者。如果你每天需要收集大量社媒文章用于研究、写作或竞品分析，这个工具能帮你节省80%的时间，同时避免散落丢失。
建议：使用前确保 OSS 桶已配置好读写权限，并开通对应平台的阅读权限（部分平台可能需登录）。注意平台的反爬策略，不要高频请求。LLM 关键词提取效果取决于你的提示词模板，可微调以获得更精准的标签。
常见问题
支持哪些平台？
目前支持微信公众号、小红书、豆瓣、知乎文章，其他平台陆续开放。
图片会自动上传到OSS吗？
是的，自动下载文章内图片并上传到你配置的OSS，同时替换原文链接为OSS地址，避免图片失效。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/article-to-knowledge-base-5/raw/index.md 读取 Article Fetcher（文章抓取+Notion/Obsidian知识库存档） 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/article-to-knowledge-base-5/raw/index.md（查看排版版本）