artificial-analysis-compare
基于Artificial Analysis API，一站式对比主流LLM模型的性能与成本。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：artificial-analysis-compare。 它的用途是：基于Artificial Analysis API，一站式对比主流LLM模型的性能与成本。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/artificial-analysis-compare/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“对比一下GPT-4、Claude 3 Opus和Gemini 1.5 Pro在编码和数学方面的表现，用表格展示。”，它会调用Artificial Analysis API获取这些模型的基准分数，并生成一个清晰的对比表格。你还可以说：“从成本角度，帮我找出处理大量文本最经济的模型。”，它会根据各模型的定价和性能数据，给出分析建议。
介绍
这个Skill解决了开发者和研究者在选择大语言模型时，难以直观对比不同模型在智能水平、成本、速度等多维度表现的痛点。它通过调用Artificial Analysis的权威评测数据，将复杂的模型参数转化为清晰的对比报告。
使用时，你需要先在Artificial Analysis官网获取一个免费的API密钥，并在首次调用Skill时进行配置。之后，你可以通过自然语言指令，要求Skill按照特定维度（如编码能力、数学能力、成本、速度）对模型进行对比，并选择输出格式（如表格、详细报告）。
它非常适合需要为项目选型模型的技术决策者、关注模型性价比的开发者，以及希望了解模型最新动态的研究人员。无论是开发AI应用、进行技术调研还是制定预算，都能从中获得数据支持。
需要注意的是，Skill会将你的API密钥存储在本地配置文件中，请妥善保管，避免在共享技能目录时泄露。所有数据均来源于Artificial Analysis平台，确保了信息的权威性和可追溯性。
核心特点
区别于仅提供单一模型调用或简单参数罗列的技能，它深度集成了第三方权威评测平台Artificial Analysis的实时数据，能提供包含基准分数、定价、速度等维度的结构化对比，数据来源透明可验证。
注意事项
不适合需要实时调用模型API进行实际任务测试的场景，其对比基于历史基准测试数据。
常见问题
如何获取Artificial Analysis API密钥？
访问 artificialanalysis.ai/insights 即可免费获取。
数据是实时的吗？
数据来源于Artificial Analysis平台，是其定期更新的基准测试结果，非实时调用数据。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/artificial-analysis-compare/raw/index.md 读取 artificial-analysis-compare 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/artificial-analysis-compare/raw/index.md（查看排版版本）