ask-user-questions-mcp
让AI助手在长流程中通过独立窗口向用户提问，实现人机意图协同。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：ask-user-questions-mcp。 它的用途是：让AI助手在长流程中通过独立窗口向用户提问，实现人机意图协同。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/ask-user-questions-mcp/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请为我搭建一个React项目的脚手架，并集成状态管理。” AI在开始前可能会通过AUQ弹出窗口询问：“请选择状态管理库：A) Redux Toolkit B) Zustand C) MobX D) 其他（请说明）”。你只需在独立的终端窗口中选择，AI便会根据你的选择继续执行。在后续的自动化部署流程中，AI还可以再次提问确认部署环境。
介绍
AUQ（Ask User Questions）是一个强大的工具集，旨在解决AI在长流程、多智能体工作流中无法主动获取用户即时意图的问题。它允许AI助手在执行任务时，通过一个独立的CLI窗口向用户提出单选或多选问题，并等待用户回答，从而将用户的决策和意图无缝注入到自动化流程中，避免AI因信息不足而产生幻觉或错误。
使用方式非常灵活。你可以通过安装其MCP服务器，将其集成到Claude Desktop、Cursor等支持MCP的客户端中；也可以作为OpenCode插件使用。当AI需要你的决策时，问题会显示在一个独立的终端窗口里，你可以从容作答，而不会打断主工作区的流程。
它非常适合需要AI自主执行但关键节点又离不开人工判断的场景的用户，例如全栈开发在AI自动生成代码时需要确认技术栈，项目经理在AI制定计划时需要调整优先级，或内容创作者在AI批量处理素材时需要筛选风格。
建议在需要AI长时间、多步骤运行（如自动化部署、数据清洗、内容批量生成）且中途可能需要人工介入确认的任务中使用。注意，部分MCP客户端可能有超时限制，若遇到工具被强制取消的情况，可尝试使用其Agent Skills集成方案。
核心特点
与AI客户端内置的简单提问工具相比，AUQ提供了完整的提问生态：支持问题队列（多智能体同时提问）、用户拒绝并说明理由、请求详细阐述、主题自定义、原生系统通知、多语言等高级功能，专为复杂的多智能体长流程工作流设计。
注意事项
不适合对实时性要求极高、完全不允许任何人工中断的纯自动化场景。
常见问题
AUQ和Cursor自带的提问功能有什么区别？
AUQ功能更强大，支持多选、问题队列、多智能体协作、主题定制和独立CLI窗口，专为复杂长流程设计。
安装后如何启动？
全局安装后，在终端运行 `auq-mcp-server server` 启动服务，然后在你的AI客户端（如Cursor）中配置MCP即可。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/ask-user-questions-mcp/raw/index.md 读取 ask-user-questions-mcp 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/ask-user-questions-mcp/raw/index.md（查看排版版本）