atlas-cli
面向人和AI的Atlassian服务命令行工具，简化Jira、Confluence、Bitbucket操作。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：atlas-cli。 它的用途是：面向人和AI的Atlassian服务命令行工具，简化Jira、Confluence、Bitbucket操作。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/atlas-cli/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我找出我名下所有状态为‘进行中’的Jira任务，并总结一下。”，AI可以使用 `atl issue list -a me -s 'In Progress'` 快速获取列表并进行分析。或者
对AI说：“把Confluence上ID为12345的需求文档转换成Markdown发给我。”，AI可以执行 `atl page view 12345 --format markdown` 来获取纯净的Markdown内容。
介绍
atlas-cli 旨在解决开发者和AI助手与Atlassian生态（Jira、Confluence、Bitbucket）交互时的复杂性问题。传统方式依赖Web界面或复杂的API集成，效率低下且不利于AI解析。该工具提供了一个统一的、输出简洁的CLI，让操作变得像使用GitHub CLI (gh)一样直观高效。
它通过简单的命令即可完成核心操作：使用 atl issue list 过滤和查看Jira任务；用 atl page view 将Confluence页面导出为Markdown；通过 atl pr list 快速浏览Bitbucket拉取请求。安装后运行 atl init 完成配置，即可开始使用。
该工具特别适合经常与Atlassian产品打交道的开发团队、项目经理以及依赖AI助手（如Claude Code）进行自动化工作的开发者。它能将繁琐的Web操作转化为可脚本化、可被AI理解的任务流。
使用时需注意，它专注于提供上下文和快速操作，而非完整的Jira工作流管理。对于需要复杂工作流编排的场景，可能需要结合其他工具。首次使用前，请确保已准备好相应的Atlassian API访问令牌并正确配置。
核心特点
核心区别在于其“AI原生”设计理念，借鉴了GitHub CLI (`gh`)的成功经验，输出格式高度结构化、易于AI解析，同时兼顾人类可读性；功能上聚焦于Atlassian三大产品的核心高频操作（尤其是Confluence的完整CRUD和Markdown转换），而非追求大而全。
注意事项
不适合需要复杂Jira工作流管理（如创建复杂工作流、自定义字段深度操作）或替代完整Atlassian管理控制台的场景。
常见问题
atlas-cli 和 jira-cli 有什么区别？
atlas-cli 侧重于快速查看、搜索和获取上下文（尤其整合了Confluence和Bitbucket），输出对AI友好；jira-cli 则更专注于完整的Jira工作流管理。
它支持Confluence页面导出为Markdown吗？
是的，这是其特色功能之一，使用 `atl page view <page-id> --format markdown` 即可实现。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/atlas-cli/raw/index.md 读取 atlas-cli 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/atlas-cli/raw/index.md（查看排版版本）