Audible Deal Scout
结合Goodreads评分与个人书单，智能评估Audible每日促销书籍的价值。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Audible Deal Scout。 它的用途是：结合Goodreads评分与个人书单，智能评估Audible每日促销书籍的价值。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/audible-deal-scout-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘帮我分析一下今天Audible的每日促销，用我的Goodreads想读书单（已上传CSV）过滤一下，只告诉我评分4.0以上且在我书单里的书。’，它会自动抓取促销列表，与你的CSV书单和Goodreads评分比对，最终输出一份简洁的推荐列表。或者，你可以说：‘设置一个规则，以后每天自动检查促销，如果发现我笔记里标记过“必读”作者的新书，就立刻通知我。’
介绍
Audible Deal Scout 旨在解决有声书爱好者面对每日促销时，难以快速判断书籍质量与个人兴趣匹配度的问题。它通过抓取Audible的每日促销信息，并自动与Goodreads的公开评分、用户自定义的CSV书单（如“想读”、“已读”列表）以及个人自由笔记进行交叉比对，从而生成一份个性化的评估报告，帮助用户决定是否购买。
使用方式通常是用户提供自己的Goodreads CSV导出文件（可选），并设置一些偏好规则（如最低评分要求、作者偏好、笔记关键词匹配等）。Skill会自动执行评估流程，并可通过邮件、消息等方式将结果（例如“今日促销书籍《XXX》评分4.2，在你的‘科幻待读’列表中，建议购买”）推送给用户。
这个Skill非常适合那些经常使用Audible和Goodreads，希望高效管理阅读清单、避免冲动消费，并希望将个人阅读数据（书单、笔记）与外部促销信息智能结合的书虫、有声书重度用户以及追求阅读效率的爱好者。对于偶尔使用或没有整理书单习惯的用户，其价值会打折扣。
使用建议是定期导出并更新Goodreads的CSV书单，以保持评估的准确性。注意事项包括：该Skill依赖于Goodreads的公开API或网页数据，其可用性可能受Goodreads政策影响；评估结果仅供参考，最终购买决策仍需结合个人主观判断；对于没有Goodreads评分的全新书籍，评估能力有限。
核心特点
核心区别在于深度整合了个人化的Goodreads数据（如CSV格式的“想读”书架）进行匹配，而不仅仅是查询公开评分；并且支持结合自由格式的阅读笔记进行更精细的个性化过滤，这是同类仅做公开数据查询的Skill所不具备的。
注意事项
不适合评估Goodreads上评分数据稀少或全新的书籍，也不适合没有使用Goodreads管理书单习惯的用户。
常见问题
如何获取Goodreads的CSV文件？
登录Goodreads网站，进入“我的书籍”页面，在“导入/导出”部分可以导出包含所有书架信息的CSV文件。
这个Skill能自动帮我购买书籍吗？
不能，它仅提供评估和建议，不执行任何购买或支付操作。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/audible-deal-scout-x-5/raw/index.md 读取 Audible Deal Scout 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/audible-deal-scout-x-5/raw/index.md（查看排版版本）