Audible Deal Scout
基于Goodreads评分和用户书单，智能评估Audible每日促销书籍。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Audible Deal Scout。 它的用途是：基于Goodreads评分和用户书单，智能评估Audible每日促销书籍。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/audible-deal-scout-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请分析今天Audible的每日促销书籍《Project Hail Mary》，对比我的Goodreads“想读”书单和4.0分以上的评分规则。’，它会自动抓取该书的Goodreads评分和评论，检查是否在你的书单中，并根据你设定的评分规则判断是否值得购买，最后给出综合建议和通知。
介绍
该Skill旨在解决Audible用户在海量每日促销中难以快速判断书籍质量、是否符合个人阅读偏好的痛点。它通过调用Goodreads的公开评分数据，并结合用户可选的个人CSV书单（如“已读”、“想读”）、自由格式的阅读笔记以及自定义的推送规则，对Audible的每日促销书籍进行自动化评估和筛选。
使用时，用户只需提供Audible的促销链接或书籍信息，Skill便会自动查询Goodreads的评分和评论，并与用户上传的书单进行匹配。用户还可以设置评分阈值、作者偏好、书籍类型等规则，当有符合条件的促销书籍出现时，Skill可通过预设的渠道（如邮件、消息应用）进行通知。
它非常适合那些重度依赖Audible获取有声书、同时又是Goodreads活跃用户，希望将两者数据打通以提高选书效率和准确性的读者。无论是想追踪心仪作者的促销信息，还是避免购买评分不佳的书籍，这个Skill都能提供数据支持。
使用建议上，建议用户提前整理好自己的Goodreads书单并导出为CSV格式，以便Skill进行更精准的匹配。同时，合理设置推送规则可以避免信息过载。需要注意的是，Skill的评估结果高度依赖Goodreads数据的完整性和时效性，对于新书或小众书籍，评分可能不具参考性。
核心特点
核心区别在于深度整合了用户个人的Goodreads书单数据（CSV格式）进行个性化匹配，而非仅依赖公开的通用评分；同时支持结合自由笔记和自定义推送规则，实现了从数据查询到个性化通知的完整自动化工作流。
注意事项
不适合评估Goodreads上评分数据稀少或缺失的新书、小众书籍，评估结果完全依赖于外部数据源的准确性和完整性。
常见问题
如何导入我的Goodreads书单？
需要您先在Goodreads网站上导出您的书架为CSV文件，然后在本Skill中上传该文件。
可以设置哪些推送规则？
可以设置基于Goodreads最低评分、特定作者、书籍分类（如小说、非虚构）等条件，当促销书籍满足条件时通过指定方式通知您。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/audible-deal-scout-x-6/raw/index.md 读取 Audible Deal Scout 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/audible-deal-scout-x-6/raw/index.md（查看排版版本）