authorprofilemcp
挖掘研究者的合著者网络与学术兴趣关键词
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：authorprofilemcp。 它的用途是：挖掘研究者的合著者网络与学术兴趣关键词 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/authorprofilemcp/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“分析一下这位教授的主要合作者以及他的研究方向关键词”，AI会调用authorprofilemcp获取该教授的公开学术档案，解析出合著者列表和频繁出现的研究术语，然后以结构化列表或图表形式展示，帮助用户快速了解其学术圈层。
介绍
该技能主要解决学术研究者在文献综述、团队组建和合作者发现过程中的信息分散问题。传统方式需要手动检索多个数据库、逐个阅读作者主页，效率低且容易遗漏关键合作网络。通过集成该MCP工具，用户可以直接基于学者姓名或ID，快速获取其合著者列表、合作网络图谱以及研究兴趣、关键词等结构化信息，大大缩短信息收集时间。 使用方式非常直观：用户只需在支持的AI客户端（如Claude Desktop）中配置好该MCP服务，然后通过自然语言指令发起查询。例如，输入“分析John Smith的研究合作网络”或“提取这位作者的主要研究关键词”，AI会自动调用该工具，从公开学术档案中抓取并整理数据，最终以文本或图表形式返回结果。整个过程无需手动切换网页或重复输入。 该工具特别适合学术研究者、高校学生以及从事科研情报分析的数据分析师。对于需要快速了解某一领域专家团队、寻找潜在合作伙伴或评估学者影响力的场景尤为实用。同时，研究生在撰写文献综述时，也可以利用它来系统梳理某一研究方向的核心作者群。 建议用户在使用前确认目标学者在学术平台（如Google Scholar、ResearchGate等）上有较完整的公开资料，以保证数据质量。此外，该工具返回的合著者网络可能受限于平台收录范围，对于新兴或小众领域，数据覆盖度可能不够全面，建议结合其他数据库交叉验证。
核心特点
与通用的学术搜索工具不同，该MCP专注于从单个学者档案中提取合著者关系和兴趣关键词，并支持通过网络分析呈现合作结构，而非仅返回论文列表或引用数据。
注意事项
不适用于没有公开学术档案或档案信息不完整的学者，且无法获取封闭数据库（如付费期刊）内的详细合作数据。
常见问题
如何获取某个学者的合著者列表？
直接对AI说“显示XX教授的合著者网络”，AI会调用该MCP工具抓取并返回结果。
这个工具支持哪些学术平台？
主要支持Google Scholar、ResearchGate等公开学术档案平台，具体覆盖范围取决于工具实现。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/authorprofilemcp/raw/index.md 读取 authorprofilemcp 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/authorprofilemcp/raw/index.md（查看排版版本）