Auto Coding V3
全子代理架构的智能自主编码系统
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Auto Coding V3。 它的用途是：全子代理架构的智能自主编码系统 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/auto-coding-v3-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“启动自动编码，实现一个用户登录功能，包含邮箱验证和JWT令牌生成”，系统会分配子代理进行需求分析、代码编写、单元测试，经Reviewer否决权检查通过后，输出带有风险评分卡的完整代码，并自动生成接口文档。
介绍
Auto Coding V3 解决的是开发者在编码过程中面临的重复性劳动、代码质量把控难、复杂度管理混乱等问题。它通过全子代理架构将编码任务拆解为多个独立子任务，由不同代理协同完成，自动执行代码生成、审查、测试、部署等环节，大幅减少人工介入，提升开发效率。
使用方式简单：只需通过触发词“启动自动编码”或“auto-coding”启动，系统会自动进入8步循环流程，包括任务理解、方案设计、代码编写、自我审查、Reviewer否决权检查、复杂度自动分级、Risk Scorecard量化检测、最终输出。支持分阶段技能注入，可动态加载不同领域的编码能力。
适合需要高频编码的全栈开发者、后端开发者、智能体开发者，以及希望提升代码质量和工程效率的团队。尤其适合中大型项目开发、代码重构、自动化测试生成等场景，能有效降低人工审查成本。
使用建议：首次使用前请明确项目上下文和编码规范，以便系统更好地匹配技能注入。注意 Reviewer 否决权机制可能对某些创意性编码产生限制，建议在需要严格质量控制的场景中启用。复杂度自动分级功能可帮助识别高风险模块，建议重点关注高复杂度代码的输出。
核心特点
支持 Reviewer 否决权机制，子代理可拒绝低质量代码；内置复杂度自动分级和 Risk Scorecard 量化风险检测，同类产品中唯一具备全流程质量门禁的自主编码系统。
注意事项
不适合完全依赖人工创意或模糊需求定义的开放型编码任务，对初期项目上下文配置要求较高。
常见问题
如何启动自动编码？
直接对AI说“启动自动编码”或“auto-coding”，系统即进入8步循环流程。
支持哪些编程语言？
支持 Python、JavaScript/TypeScript、Java、Go、C++ 等主流语言，具体取决于技能注入模块。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/auto-coding-v3-x-5/raw/index.md 读取 Auto Coding V3 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/auto-coding-v3-x-5/raw/index.md（查看排版版本）