Auto Memory
为智能体提供永久、不可摧毁的记忆存储链。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Auto Memory。 它的用途是：为智能体提供永久、不可摧毁的记忆存储链。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/auto-memory-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘记住用户小明喜欢喝无糖咖啡，并且我们上次聊到了周末的徒步计划。’，它会将这条包含用户偏好和对话上下文的记忆点，加密后添加到你在 Autonomys 网络上的永久记忆链中。下次会话时，AI可以读取这条链，主动问候：‘小明，上次说的徒步装备准备好了吗？还是来杯无糖咖啡？’
介绍
Auto Memory 旨在解决智能体在运行过程中记忆易失、上下文丢失的核心痛点。它将智能体的决策、身份和运行上下文作为一条记忆链，永久存储在 Autonomys 网络上，确保这些关键信息不会因会话中断或系统重启而丢失。
使用时，开发者或用户只需将智能体的运行状态与 Auto Memory 服务进行集成。智能体在运行过程中产生的关键信息会被自动捕获并加密，然后以链式结构上传至去中心化的 Autonomys 网络进行持久化存储。当需要恢复或重建智能体时，可以从网络中读取完整的记忆链，快速恢复到之前的认知状态。
这个 Skill 特别适合那些需要长期运行、保持状态一致性或进行复杂多轮交互的智能体开发者，例如开发具备长期学习能力的个人助手、需要记住用户偏好的客服机器人，或是执行跨会话复杂任务的自动化智能体。
建议在集成前评估记忆数据的隐私和敏感性，因为存储是永久性的。同时，由于依赖外部网络，需要考虑网络可用性对智能体启动和恢复速度的潜在影响。
核心特点
与依赖本地缓存或临时数据库的记忆方案不同，Auto Memory 基于去中心化网络提供永久性、不可篡改的存储，确保记忆链的持久性和抗审查性，而非易失的临时存储。
注意事项
不适合对数据隐私要求极高、必须完全本地化存储，或对网络延迟极其敏感的场景。
常见问题
Auto Memory 存储的数据安全吗？
数据在 Autonomys 网络上加密存储，具有去中心化和抗审查特性，但需注意永久存储意味着数据无法被常规方式删除。
如何从记忆链中恢复智能体？
智能体在初始化时连接到 Auto Memory 服务，即可自动读取并加载其专属的完整记忆链，恢复之前的身份和上下文。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/auto-memory-x-2/raw/index.md 读取 Auto Memory 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/auto-memory-x-2/raw/index.md（查看排版版本）