Auto Memory
为智能体提供永久、不可摧毁的记忆存储链。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Auto Memory。 它的用途是：为智能体提供永久、不可摧毁的记忆存储链。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/auto-memory-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘记住用户小明偏好深色模式和无糖咖啡。’，它会将这个偏好作为一条记忆存储到链上。当小明再次交互时，AI会说：‘欢迎回来，已为您切换至深色模式。需要来杯无糖咖啡吗？’，因为它从 Auto Memory 中读取并恢复了之前的记忆。
介绍
Auto Memory 旨在解决智能体在运行过程中记忆易失、上下文丢失的核心痛点。它将智能体的决策、身份和上下文信息以记忆链的形式，永久存储在 Autonomys Network 上，确保这些关键数据不会因为会话结束或系统重启而丢失。
使用时，开发者或用户只需将智能体配置为使用 Auto Memory 服务。智能体在运行过程中产生的关键记忆点（如重要的决策逻辑、用户偏好、会话上下文）会被自动或手动捕获，并作为链上交易提交到去中心化的 Autonomys Network，形成一个不可篡改、可追溯的记忆链条。
这个 Skill 非常适合需要长期记忆和状态保持的智能体开发者，例如开发具有个性化能力的对话助手、需要持续学习和适应环境的自主智能体，或是在多轮复杂任务中需要记住历史步骤的自动化工作流。
使用建议是，明确界定需要永久存储的“记忆”范围，避免将临时性、高频率的中间数据全部上链，以优化成本和性能。同时，由于数据存储在去中心化网络，需要关注其最终确认时间和可能的网络费用。
核心特点
核心区别在于其“不可摧毁”和“永久存储”的特性，基于 Autonomys Network 区块链实现，记忆数据一旦上链便无法被单点删除或篡改，这与依赖中心化数据库或本地缓存的传统记忆方案有本质不同。
注意事项
不适合需要极低延迟、高频次写入临时状态或对存储成本极其敏感的场景。
常见问题
Auto Memory 存储的数据安全吗？
数据通过加密后存储在去中心化的 Autonomys Network 上，具有抗审查和防篡改的特性，安全性高于传统中心化数据库。
使用 Auto Memory 需要支付费用吗？
向 Autonomys Network 提交和存储记忆数据通常需要支付少量网络交易费用，具体取决于网络拥堵情况。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/auto-memory-x-3/raw/index.md 读取 Auto Memory 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/auto-memory-x-3/raw/index.md（查看排版版本）