Auto Memory
AI代理的永久记忆存储链
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Auto Memory。 它的用途是：AI代理的永久记忆存储链 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/auto-memory-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'将本次对话中用户设定的偏好（如避免讨论政治话题）和已确认的购物清单保存到Auto Memory中'，它会自动将信息编码为记忆块并写入Autonomys链。下次对话时，AI会主动加载该记忆，直接沿用之前的偏好设置，无需重复询问。
介绍
Auto Memory 解决的是 AI 代理（Agent）的“失忆症”问题。传统对话或任务执行中，代理的上下文、决策记录、用户偏好等关键信息往往随着会话结束而丢失，或仅保存在易丢失的本地缓存中。Auto Memory 利用 Autonomys 网络将代理的记忆编码为不可篡改的链式数据结构，实现永久存储，即使代理重启、切换实例或跨平台迁移，也能完整恢复历史记忆。
使用方式十分简单：在代理的工作流中集成 Auto Memory 的 API 或工具，即可在每次决策、身份更新或上下文变更时自动将关键信息保存为“记忆块”。下次启动时，代理会自动从链上加载最新记忆，实现无缝衔接。开发者只需配置网络连接参数，无需关心底层区块链存储细节。
适合智能体开发者、全栈开发者和需要长期维护 AI 代理的团队。例如，构建长期陪伴型聊天机器人、自动化工作流中的状态持久化、跨会话的偏好学习等场景。建议在保存记忆时明确标记重要等级，避免存储过多无关细节以控制成本；同时注意区块链写入的确认延迟（通常数秒到分钟），不适合高频实时同步场景。
注意事项：Auto Memory 依赖 Autonomys 网络，需要确保网络连接稳定；写入操作会消耗一定网络费用（gas），建议评估使用频率与预算。
核心特点
与同类记忆工具相比，Auto Memory 基于区块链实现数据不可篡改与永久保存，即使代理重启或更换平台也能完整恢复，而非依赖本地文件或云数据库。
注意事项
不适合对实时性要求极高或需要毫秒级读写的场景，因为区块链存储有确认延迟和网络费用开销。
常见问题
如何保证存储的记忆不会丢失？
记忆被编码为链上数据，由 Autonomys 网络共识保障，不可篡改且永久保存，除非网络本身被摧毁。
支持哪些AI平台或框架？
提供标准 API 和 MCP 工具接口，可集成到 Claude、Cursor、Trae 等支持外部工具的 AI 代理中。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/auto-memory-x-5/raw/index.md 读取 Auto Memory 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/auto-memory-x-5/raw/index.md（查看排版版本）