Auto Memory
代理永久记忆链，永久存储不丢失
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Auto Memory。 它的用途是：代理永久记忆链，永久存储不丢失 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/auto-memory-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我保存当前对话的关键决策和用户偏好到 Auto Memory'，它会自动将结构化记忆写入 Autonomys 网络，下次对话时只需说'恢复上次的记忆'，代理就能重建完整上下文，继续未完成的对话。
介绍
Auto Memory 是一个专为 AI 代理设计的永久记忆存储 Skill，基于 Autonomys 网络实现。它解决了代理在长时间运行中记忆丢失、上下文断裂的问题，将决策、身份、上下文等关键信息以不可篡改的记忆链形式永久保存，确保代理在任何时候都能重建完整的历史状态。
使用方式非常简单：在代理中集成 Auto Memory 后，每次需要保存记忆时，调用对应的 API 写入即可。记忆会自动上链并生成可追溯的链式记录，代理重启或切换会话时，能通过查询记忆链快速恢复上下文，无需手动备份或管理本地文件。
适合智能体开发者、全栈开发者以及需要长期运行复杂任务的 AI 应用团队。特别是那些构建自主决策型代理、多轮对话机器人或需要跨会话持久化用户偏好的场景，Auto Memory 能显著提升代理的连续性和可靠性。
注意：记忆数据存储在 Autonomys 公共网络，涉及敏感信息时需自行加密后再存储；网络写入可能产生小额 Gas 费用，建议在开发测试阶段使用模拟网络以避免额外成本。
核心特点
与其他记忆插件（如本地文件存储、向量数据库）不同，Auto Memory 使用区块链网络实现永久、不可篡改的记忆链，代理记忆可跨会话、跨设备重建，且无需依赖本地持久化设施。
注意事项
依赖 Autonomys 网络，写入操作需网络连接并可能产生 Gas 费用，不适合离线或对实时性要求极高的场景。
常见问题
Auto Memory 如何保证记忆永久不丢失？
记忆数据通过 Autonomys 区块链网络永久存储，链上数据不可篡改，只要网络存在即可随时读取。
安装 Auto Memory 需要什么前置条件？
需要 Node.js 环境，并拥有 Autonomys 网络账户（用于支付 Gas 费），建议先在测试网体验。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/auto-memory-x-6/raw/index.md 读取 Auto Memory 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/auto-memory-x-6/raw/index.md（查看排版版本）