Auto Memory
永久存储智能体记忆，永不丢失
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Auto Memory。 它的用途是：永久存储智能体记忆，永不丢失 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/auto-memory-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'保存当前决策：使用Python异步框架封装API，记住我的身份是数据分析师，上下文是处理百万级用户行为日志。' 它会自动将这些信息结构化并写入记忆链，下次启动时你只需说'恢复上次上下文'，智能体就能立刻恢复所有状态和决策。
介绍
Auto Memory 解决的是 AI 智能体在长期运行中记忆丢失、决策无法回溯的痛点。它通过将智能体的决策、身份和上下文以记忆链的形式永久存储在 Autonomys 网络上，确保每次重启或切换任务时都能完整恢复历史状态，避免重复劳动和信息断层。 使用方法很简单：你只需通过自然语言告诉智能体要保存的信息（如当前决策、用户身份、任务上下文），Auto Memory 会自动将其构建成记忆链并写入去中心化存储网络。当需要恢复时，智能体可以像查询本地记忆一样快速检索，无需额外配置。 这款 Skill 适合所有需要长期运行 AI 智能体的开发者，尤其是智能体开发者、全栈开发者和后端开发者。它特别适合需要保存多个会话上下文、有状态连续任务、或者希望智能体拥有“个人身份”记忆的场景，例如个人助手、客服机器人、自动编程代理等。 使用时请注意：记忆一旦写入 Autonomys 网络即永久存储，不可删除或修改，因此建议仅在确认需要长期保留的信息时使用。对于临时或频繁变动的记忆，请结合其他短期记忆方案。同时，确保你的开发环境已经配置好 Autonomys 网络连接。
核心特点
不同于本地文件或数据库存储，Auto Memory 将记忆写入 Autonomys 去中心化网络，实现不可篡改、永久保存，并且支持跨会话、跨设备的记忆恢复。
注意事项
不适合需要频繁修改或删除记忆的场景，因为写入后不可更改或删除。
常见问题
如何确保记忆数据的安全性？
记忆通过加密写入 Autonomys 网络，只有持有对应密钥的智能体才能读取和写入，确保隐私安全。
记忆可以跨不同智能体共享吗？
可以，只要多个智能体使用相同的身份密钥，即可共享同一记忆链，实现协作。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/auto-memory-x-7/raw/index.md 读取 Auto Memory 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/auto-memory-x-7/raw/index.md（查看排版版本）