Auto Memory
为智能体提供不可篡改、永久存储的记忆链服务。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Auto Memory。 它的用途是：为智能体提供不可篡改、永久存储的记忆链服务。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/auto-memory-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘将当前项目的核心架构决策和关键API密钥的哈希值保存到永久记忆链中。’，它会调用 Auto Memory 技能，将这些信息加密并提交到 Autonomys Network，返回一个可查询的交易ID。之后，你可以
对AI说：‘查询上个月关于用户认证流程的决策记忆。’，它会根据交易ID从记忆链中检索并还原出当时的完整上下文。
介绍
Auto Memory 旨在解决智能体在运行过程中记忆易失、难以长期保存和追溯的问题。它将智能体的决策、身份和上下文信息以记忆链的形式，永久存储在 Autonomys Network 上，确保这些关键数据不会因会话结束或系统重启而丢失。
使用时，智能体可以将需要长期保留的信息（如关键决策逻辑、用户偏好、项目上下文）提交给该技能。技能会将这些信息打包并锚定到去中心化的 Autonomys Network 上，形成一个可验证、不可篡改的记忆链。用户或智能体后续可以随时查询和回溯这些记忆。
该技能非常适合需要构建具备长期记忆、身份一致性或可审计决策历史的智能体开发者。无论是开发复杂的多轮对话助手、需要复盘学习过程的 AI，还是要求操作可追溯的自动化流程，都能从中受益。
建议将核心的身份定义、重要的环境变量、关键的业务决策点等写入记忆链。对于频繁变化的临时状态或海量流水数据，则不适合全部存储，应精选有长期价值的片段，以控制链上存储成本并保持记忆链的清晰有效。
核心特点
核心区别在于其记忆存储的永久性和不可篡改性，基于 Autonomys Network 实现，而非传统的数据库或文件系统，确保了记忆数据的抗审查和防丢失特性。
注意事项
不适合需要高频、低成本写入海量临时数据的场景，且记忆的写入和读取速度可能受底层网络性能影响。
常见问题
Auto Memory 存储的数据安全吗？
数据通过加密后存储在去中心化的 Autonomys Network 上，具有抗审查和防篡改的特性，安全性高。
使用 Auto Memory 需要付费吗？
向 Autonomys Network 写入数据通常需要支付少量网络费用，具体成本取决于网络当时的拥堵情况和数据大小。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/auto-memory-x/raw/index.md 读取 Auto Memory 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/auto-memory-x/raw/index.md（查看排版版本）