avtc-pi-user-decisions
记录用户决策，避免AI遗忘
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：avtc-pi-user-decisions。 它的用途是：记录用户决策，避免AI遗忘 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/avtc-pi-user-decisions/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“我们开始设计这个API，我决定所有响应格式都用JSON，并且错误码遵循HTTP标准。” 在后续对话中，即使你转而讨论具体端点实现，AI也会记得你关于格式和错误码的决策。当你要求它生成一个子智能体来编写示例代码时，这些决策也会被传递给子智能体，确保输出的一致性。
介绍
该Skill旨在解决AI在长对话或多轮交互中容易遗忘用户先前做出的具体决策或偏好（如格式要求、内容方向、技术选型等）的问题。通过捕获这些关键决策，确保后续对话的连贯性和一致性。
使用时，当你在对话中做出重要决定（例如“以后都用中文回复”、“将代码保存到src目录”），该Skill会自动识别并记录。在后续的对话中，尤其是在调用子智能体或进行长文本压缩后，这些决策会被重新注入到系统提示中，确保AI始终记得你的要求。
它非常适合需要与AI进行复杂、多步骤协作的用户，例如软件开发者、内容创作者、研究人员或任何需要AI长期记住特定工作流和偏好的专业人士。
建议在开始一个需要多轮对话才能完成的复杂任务前，明确告知AI你的核心决策，以便Skill有效捕获。同时，注意它记录的是“决策”而非所有对话细节，因此过于模糊的表述可能不会被识别。
核心特点
核心在于其“决策再注入”机制，不仅记录决策，还能在对话被压缩或调用子智能体时，将关键决策信息重新注入到新的上下文中，这是许多简单记忆类插件不具备的。
注意事项
不适合记录琐碎的、非决策性的对话细节或处理完全无结构的闲聊。
常见问题
这个Skill和普通的聊天历史记录有什么区别？
它主动识别并结构化“决策”信息，并在关键节点（如调用子智能体）重新注入，而非被动保存所有聊天记录。
我需要手动标记哪些是决策吗？
通常不需要，Skill会自动识别，但清晰明确的决策表述（如“我决定采用方案A”）有助于提高捕获准确性。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/avtc-pi-user-decisions/raw/index.md 读取 avtc-pi-user-decisions 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/avtc-pi-user-decisions/raw/index.md（查看排版版本）