awareness-memory
为AI Agent提供跨会话的持久化记忆能力。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：awareness-memory。 它的用途是：为AI Agent提供跨会话的持久化记忆能力。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/awareness-memory-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘继续我们昨天关于用户认证模块的讨论’，AI会基于记忆自动回忆起之前设计的API接口细节和待解决的问题，直接给出后续实现建议。或者说：‘搜索我们上周讨论过的关于数据库优化的所有对话’，AI会通过记忆工具查找并呈现相关历史记录。
介绍
这个Skill解决了AI Agent在对话中缺乏长期记忆的问题。传统AI对话是“无状态”的，每次对话都像初次见面，无法记住过去的决策、代码片段或任务上下文。这导致用户需要反复解释背景，降低了协作效率。
它通过本地优先的方式，在您的设备上自动保存每个会话的“记忆点”。在每次新的对话开始前，它会自动加载并注入这些历史记忆，让AI能无缝衔接之前的工作。此外，它还提供了Bash命令工具，让您可以手动搜索、记录或查询特定的记忆内容。
它非常适合需要与AI进行长期、复杂项目协作的用户，例如全栈开发者、智能体开发者或数据分析师。无论是编写一个需要多轮迭代的复杂功能，还是一个持续数周的研究项目，它都能确保AI始终“记得”项目的来龙去脉。
使用建议：建议在开始一个长期项目时启用此Skill。请注意，所有记忆都存储在本地，请定期备份相关数据文件。对于高度敏感的信息，请评估本地存储的安全性是否满足您的要求。
核心特点
核心区别在于其“本地优先、无账户”的持久化记忆机制，能自动在每次对话前召回完整的项目历史上下文，而非仅依赖有限的上下文窗口或需要手动管理的外部笔记。
注意事项
不适合需要云端同步或多设备共享记忆的场景，也不适合处理需要实时更新的团队共享知识库。
常见问题
记忆数据存储在哪里？安全吗？
所有数据默认存储在您的本地设备上，无需账户，不依赖云端，隐私性更高。
如何手动查看或删除某段记忆？
Skill提供了Bash命令工具，可以通过命令行搜索、查询或管理您的记忆库。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/awareness-memory-x-3/raw/index.md 读取 awareness-memory 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/awareness-memory-x-3/raw/index.md（查看排版版本）