awareness-memory
为AI Agent提供跨会话的本地持久化记忆能力。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：awareness-memory。 它的用途是：为AI Agent提供跨会话的本地持久化记忆能力。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/awareness-memory-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“继续我们上周讨论的React数据看板项目，我记得我们决定用ECharts库，并且遇到了一个图表渲染性能问题。”，它会自动加载之前关于该项目的所有讨论、决策和代码片段，直接在上次中断的地方继续，提供针对性的解决方案。在开发过程中，你可以随时命令它：“记录下我们最终选择的性能优化方案”，它会将此决策保存到记忆库中。
介绍
该Skill解决了AI Agent在对话过程中缺乏长期记忆的问题。传统AI对话结束后，上下文即被清空，导致每次新会话都需重新提供背景信息，效率低下且体验割裂。
它通过在本地文件系统中自动保存每次会话的决策、代码片段和任务详情，并在每次新对话开始前自动加载这些历史记忆，实现会话间的知识延续。用户也可以通过Bash命令手动搜索、记录和查询特定记忆条目。
该Skill非常适合需要长期、连续与AI协作完成复杂项目的开发者、研究人员和内容创作者。例如，全栈开发者可以持续构建一个项目，而无需每次向AI重复解释项目结构；学术研究者可以追踪一系列实验的迭代过程。
建议在开始一个需要多轮对话才能完成的长期任务时启用此Skill。请注意，所有记忆均存储在本地，请妥善保管相关文件，并定期清理不再需要的旧记忆以节省存储空间。
核心特点
核心区别在于其“本地优先、无需账户”的持久化方案，将记忆完全存储在用户本地，保障了隐私和安全；同时，它并非简单的聊天历史记录，而是能自动提取并关联“决策、代码、任务”等关键上下文，在每次新提示前智能召回，实现真正的连续性协作。
注意事项
不适合需要云端同步或多设备共享记忆的场景，且记忆的准确性和关联性依赖于AI对上下文的解析能力。
常见问题
记忆数据存储在哪里？安全吗？
所有数据均加密存储在您本地设备的文件中，无需联网或创建账户，最大程度保障隐私和安全。
如何搜索之前记录过的某个代码片段？
可以通过提供的Bash命令工具，使用关键词在本地记忆库中进行手动搜索和查询。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/awareness-memory-x-4/raw/index.md 读取 awareness-memory 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/awareness-memory-x-4/raw/index.md（查看排版版本）