awareness-memory
为AI对话提供跨会话的持久化记忆，本地优先，无需账户。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：awareness-memory。 它的用途是：为AI对话提供跨会话的持久化记忆，本地优先，无需账户。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/awareness-memory/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘回顾我们上周关于用户认证模块的设计讨论’，它会自动从持久化记忆中调取那次会话的关键决策和代码片段。在进行新功能开发时，你可以说：‘把当前关于API路由设计的思路记录下来’，AI会将其保存为记忆，供未来会话参考。
介绍
awareness-memory Skill 解决了AI对话中上下文信息无法长期保存、每次对话都需重新提供背景的问题。它通过本地存储，为AI助手建立了一个持久的记忆系统，能够自动记录和回忆过去的对话、决策、代码片段和任务详情，确保知识的连续性。
使用方式非常灵活。安装后，AI助手会在每次对话前自动加载相关的历史记忆，无需手动干预。同时，它也提供了Bash命令行工具，允许用户手动搜索、记录或查询特定的记忆条目，并支持保存会话检查点，方便回溯。
这个Skill非常适合需要长期、连续性工作的用户，例如在进行复杂项目开发、学术研究或内容创作时，它能有效避免信息断层。对于全栈开发、智能体开发者或项目经理来说，它能将零散的项目上下文串联起来，提升协作和思考的效率。
建议用户在使用初期，通过手动记录关键决策或代码片段来“训练”记忆库，帮助AI更好地理解哪些信息是重要的。由于数据存储在本地，请定期备份记忆文件，并注意隐私敏感信息可能被记录。
核心特点
核心区别在于其“本地优先、无账户”的持久化记忆机制，能自动在每次提示前加载相关历史，而同类工具多依赖云端账户或需要手动触发记忆。同时，它提供了从自动回想到手动Bash查询的完整记忆管理工具链。
注意事项
不适合需要实时、多用户同步记忆或在无本地存储环境的纯云端工作流。
常见问题
记忆数据存储在哪里？安全吗？
数据默认存储在本地，无需上传云端，保护了隐私。但需自行做好本地文件备份与安全。
如何手动删除或修改某条记忆？
可以通过提供的Bash命令工具搜索到特定记忆条目，并进行删除或更新操作。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/awareness-memory/raw/index.md 读取 awareness-memory 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/awareness-memory/raw/index.md（查看排版版本）