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通过MCP协议查询AWS成本与Bedrock日志的工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：aws。 它的用途是：通过MCP协议查询AWS成本与Bedrock日志的工具 详细介绍见：https://321skill.com/skills/aws-aws-cost-explorer-mcp-server/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
'帮我查一下过去三个月AWS上花费最高的三项服务是什么？'，它会通过此Skill调用AWS Cost Explorer API，获取数据并以清晰的列表形式展示给你。你还可以继续追问：'那么Bedrock中，哪个模型被调用得最多，成本趋势如何？'，它会进一步查询Bedrock的使用日志并进行分析。
介绍
这个Skill是一个MCP（Model Context Protocol）服务器，专门用于连接AWS并查询成本数据与Amazon Bedrock的使用日志。它解决了开发者和运维人员在监控云资源费用和AI服务调用情况时，需要频繁登录AWS控制台或编写复杂查询脚本的痛点。
使用时，你需要将其作为一个MCP服务器配置到你的AI助手（如Claude Desktop）中，并提供必要的AWS访问密钥和区域信息。配置完成后，你可以直接通过自然语言向AI助手提问，例如“查询上个月AWS的总成本”或“展示Bedrock模型调用情况”，AI助手会通过此Skill调用AWS API并返回结构化的数据结果。
它非常适合需要定期进行成本分析、预算管控或优化AI服务资源使用的团队角色，如运维工程师、财务人员或项目管理者。通过AI对话的方式，大大降低了查询和分析云成本的技术门槛。
建议在使用前确保拥有只读访问AWS Cost Explorer和Bedrock服务日志的IAM权限，并注意查询的时间范围和数据集大小，以避免API延迟或超时。对于需要复杂聚合或长期趋势分析的报告，可能仍需结合AWS原生工具进行深度处理。
核心特点
核心区别在于它通过MCP协议将AWS成本查询能力无缝集成到AI对话流中，无需切换工具或编写代码；同时，它整合了Bedrock使用日志查询，为优化大模型调用成本提供了直接的数据支持。
注意事项
不适合需要实时、高频（如秒级监控）或进行复杂数据建模和预测的成本分析场景。
常见问题
需要什么权限才能使用这个Skill？
需要AWS账户中具有Cost Explorer只读权限和Bedrock服务日志读取权限的IAM凭证。
支持查询多区域的成本数据吗？
支持，需要在配置时指定或通过查询参数指定目标AWS区域。