aws
通过MCP协议连接AWS，快速检索和列出指定区域的EC2实例。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：aws。 它的用途是：通过MCP协议连接AWS，快速检索和列出指定区域的EC2实例。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/aws-aws-mcp-server/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我列出us-east-1区域所有正在运行的EC2实例，并告诉我它们的实例类型和私有IP。”，它会通过MCP服务器调用AWS SDK，查询指定区域的EC2实例，过滤出运行状态（running）的实例，并将你关心的实例类型和私有IP地址信息整理成清晰的列表回复给你。
介绍
这个Skill解决了在AI助手环境中直接查询和管理AWS EC2实例的需求。传统方式需要用户登录AWS控制台或使用复杂的CLI命令，而这个Skill通过MCP（Model Context Protocol）服务器，将AWS SDK的能力封装成AI助手可以直接调用的功能。
使用时，用户只需在配置好AWS凭证和区域信息后，通过AI助手发出自然语言指令，Skill便会调用底层的MCP服务器与AWS API交互，获取EC2实例的列表、状态等详细信息，并以结构化的方式返回给用户。
它非常适合需要频繁查看服务器状态、进行运维排查或管理云资源的开发者和运维人员。无论是快速检查生产环境实例是否正常运行，还是在开发过程中确认测试资源的配置，都能通过简单的对话完成。
建议在使用前确保AWS IAM权限的最小化原则，仅授予该Skill必要的EC2只读权限（如 ec2:DescribeInstances），并注意不要在对话中暴露敏感的实例ID或私有IP地址。由于依赖网络和AWS API的可用性，在查询延迟或API限流时可能需要等待。
核心特点
核心区别在于它并非直接集成AWS SDK，而是通过标准化的MCP协议作为中间层，这使得任何支持MCP的AI助手（如Claude Desktop）都能以统一的方式调用此功能，实现了与AI助手的深度、标准化集成，而非简单的脚本调用。
注意事项
该Skill主要用于信息查询和列表展示，不适合执行创建、终止或修改EC2实例配置等写操作。
常见问题
使用前需要准备什么？
需要预先在运行环境中配置有效的AWS访问密钥（Access Key/Secret Key）和默认区域，并确保该凭证拥有EC2的DescribeInstances权限。
它能操作其他AWS服务吗？
不能，当前这个Skill的功能聚焦于检索和列出EC2实例，不包含对其他AWS服务（如S3、RDS）的操作。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/aws-aws-mcp-server/raw/index.md 读取 aws 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/aws-aws-mcp-server/raw/index.md（查看排版版本）