aws
集成Amazon Bedrock，支持多图像生成与编辑的MCP工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：aws。 它的用途是：集成Amazon Bedrock，支持多图像生成与编辑的MCP工具。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/aws-aws-nova-canvas-mcp/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我把这张产品照片的背景换成科幻风格的城市夜景，并生成三张不同配色的变体。”，它会通过 nova-canvas-mcp 调用 Bedrock 的图像编辑模型，处理你的原始图片并返回多张符合要求的编辑后图像。你还可以说：“根据‘未来主义科技峰会’这个主题，生成五张不同构图和色彩方案的横幅海报草图。”
介绍
nova-canvas-mcp 是一个基于 MCP（Model Context Protocol）的工具，它集成了 Amazon Bedrock 的图像生成模型，旨在解决开发者和内容创作者在 AI 绘画与图像编辑过程中，需要频繁切换工具、手动处理多张图片的痛点。
通过简单的指令，用户可以直接在支持 MCP 的 AI 助手（如 Claude Desktop）中调用该工具，无需离开对话界面即可完成从文本生成图像、对现有图像进行编辑（如扩展画布、局部重绘、风格转换）等一系列操作，并支持批量处理多张图片，极大提升了创作效率。
它非常适合需要快速生成视觉素材的 UI 设计师、内容创作者、营销专员，以及任何希望将 AI 图像能力无缝集成到现有 AI 工作流中的开发者。对于需要制作宣传海报、生成配图素材、进行视觉设计的用户来说，这是一个高效的辅助工具。
使用前请确保你已拥有可用的 Amazon Bedrock 服务访问权限及相应的模型配额。由于依赖云端模型，生成速度与质量受网络和所选模型影响，建议在需要高质量、多样化图像输出时使用，并注意相关服务可能产生的费用。
核心特点
核心区别在于深度集成 Amazon Bedrock 的多种图像模型，并原生支持 MCP 协议，使得用户能在 Claude 等 AI 助手中直接进行复杂的多图像生成与编辑操作，无需编写复杂代码或使用独立图形界面工具。
注意事项
不适合对图像生成延迟极度敏感或需要完全离线、本地化运行的场景。
常见问题
需要什么前置条件才能使用？
需要已配置好访问权限的 Amazon Bedrock 账户，并在支持 MCP 的客户端（如 Claude Desktop）中配置该工具。
支持哪些图像编辑功能？
支持根据文本生成图像、扩展图像画布、局部修改、风格转换以及批量处理等操作。