AWS Cost Explorer和Bedrock日志MCP服务器
集成Claude，通过自然语言查询分析AWS成本和Bedrock日志
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：AWS Cost Explorer和Bedrock日志MCP服务器。 它的用途是：集成Claude，通过自然语言查询分析AWS成本和Bedrock日志 详细介绍见：https://321skill.com/skills/aws-cost-explorer和bedrock日志mcp服务器/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我对比一下过去三个月里，开发环境和生产环境在EC2和RDS上的成本差异，并按服务名称列出Top 5。” 它会通过MCP服务器调用AWS Cost Explorer API，获取数据并生成清晰的对比表格和简要分析。或者
对AI说：“查找上周Bedrock Claude模型调用中所有延迟超过5秒的请求，并总结可能的原因。” 它会查询相关CloudWatch日志，过滤并分析高延迟事件。
介绍
这个Skill是一个基于Anthropic协议的MCP服务器，它允许用户通过Claude等AI助手，直接使用自然语言查询和分析AWS的成本数据以及Amazon Bedrock的日志信息。它解决了开发者和运维人员需要频繁登录AWS控制台、编写复杂查询语句才能获取成本洞察和日志分析的痛点。
使用时，您需要配置好AWS凭证和权限，然后在支持MCP协议的AI工具（如Claude Desktop）中连接此服务器。之后，您就可以像与助手对话一样，直接询问“上个月EC2花了多少钱？”或“帮我分析一下Bedrock模型调用的错误趋势”，它会自动调用AWS API并返回结构化的分析结果。
它非常适合需要定期监控云资源成本、优化预算或排查AI服务使用问题的团队角色，如运维工程师、财务人员、后端开发以及使用Bedrock进行开发的智能体开发者。
使用建议：请确保配置的IAM角色拥有Cost Explorer和CloudWatch Logs（针对Bedrock）的必要只读权限，以平衡功能与安全。初次使用时，建议从简单的日期范围查询开始，逐步尝试更复杂的过滤和分组分析。
核心特点
与通用的AWS CLI或SDK工具相比，它将复杂的成本查询API和日志分析能力封装成了自然语言接口，无需记忆具体命令或JSON查询语法；与其他成本监控工具相比，它深度集成了Bedrock服务的日志分析，特别适合正在使用或评估Anthropic Claude等Bedrock模型的企业用户进行成本与用量关联分析。
注意事项
不适合需要实时告警、自动化预算管控或进行复杂多维度数据建模的高级财务分析场景。
常见问题
需要哪些AWS权限才能使用？
需要为关联的IAM身份授予Cost Explorer服务的只读权限（如ce:Get*）以及CloudWatch Logs中针对Bedrock日志组的查询权限。
能分析哪些Bedrock日志？
可以分析Bedrock模型调用（InvokeModel）等操作产生的CloudWatch日志，帮助追踪用量、延迟和错误。