azdo
一个用于在AI工作流中集成Azure DevOps的MCP工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：azdo。 它的用途是：一个用于在AI工作流中集成Azure DevOps的MCP工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/azdo/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我查看项目‘NextGen-Web’下状态为‘进行中’的所有任务，并按优先级排序。”，它会通过此Skill连接您的Azure DevOps组织，查询并列出相关的工作项。或者，您可以说：“为BUG-456创建一个关联的修复任务，并分配给张三。”，AI会帮您创建新的工作项并设置好关联和指派。
介绍
该Skill主要解决了开发与项目管理团队在AI辅助环境中，无法直接、高效地操作Azure DevOps平台数据的问题。通过标准化的MCP协议，它将Azure DevOps的核心功能（如工作项、拉取请求、Wiki）暴露给AI助手，使得用户可以通过自然语言指令来查询和操作项目数据，从而将AI的智能分析、内容生成能力与项目管理流程无缝结合。
使用时，您需要先配置好Azure DevOps的个人访问令牌(PAT)和组织URL等信息。之后，在支持MCP的AI平台（如Claude Desktop）中启用此Skill，即可直接向AI助手发出指令，例如“查询项目ABC的所有活跃Bug”或“为任务123创建一个子任务”。AI会通过此Skill调用Azure DevOps API并返回结果或执行操作。
它非常适合需要频繁与Azure DevOps交互的研发团队角色，特别是那些希望提升日常管理任务自动化程度和效率的成员。例如，开发人员可以在编码间隙快速更新任务状态，测试工程师可以批量创建测试用例，项目经理则能随时获取项目概览。
建议在使用前，确保您的PAT具有完成预期操作所需的足够权限（如读取、写入工作项等）。由于涉及API调用，请注意网络连通性，并了解该Skill主要聚焦于Azure DevOps的核心功能，对于Pipeline构建等更复杂的自动化场景可能支持有限。
核心特点
这是首个专门针对Azure DevOps设计的MCP工具，实现了AI与Azure DevOps项目管理的深度集成。与通用项目管理Skill相比，它原生支持Azure DevOps特有的概念（如Area Path、Iteration Path）和对象（如工作项链接、拉取请求审阅者），操作更精准。
注意事项
目前主要聚焦于工作项、PR和Wiki管理，对于Azure DevOps的Pipelines、Artifacts等其他模块支持有限或不支持。
常见问题
如何配置Azure DevOps的访问权限？
需要在Azure DevOps组织中生成一个个人访问令牌(PAT)，并授予相应范围（如工作项读写、代码读取）的权限，然后在Skill配置中填入此令牌和组织URL。
支持哪些具体的Azure DevOps操作？
支持工作项（查询、创建、更新、关联）、拉取请求（查询、创建、审阅）以及Wiki页面（读取、创建、编辑）的常见管理操作。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/azdo/raw/index.md 读取 azdo 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/azdo/raw/index.md（查看排版版本）