AzPolicyMCP
助力LLM开发者快速开发Azure自定义策略的MCP工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：AzPolicyMCP。 它的用途是：助力LLM开发者快速开发Azure自定义策略的MCP工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/azpolicymcp/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“我需要创建一个Azure策略，禁止在东亚区域以外创建任何存储账户。”，它会调用AzPolicyMCP工具，生成一个完整的、符合Azure Policy JSON架构的策略定义，并可能解释其作用。或者，你可以说：“帮我检查一下这个策略定义有没有语法错误。”，它会协助完成验证。
介绍
Azure自定义策略的开发往往涉及复杂的策略语法和Azure资源管理知识，对开发者构成较高门槛。AzPolicyMCP通过集成策略发现等功能，将Azure策略的创建、验证和管理能力封装为MCP工具，让开发者能够通过自然语言与LLM交互，直接生成和优化Azure策略定义。
开发者只需在支持MCP协议的AI助手（如Claude Desktop）中配置此工具，即可在对话中直接请求创建或修改Azure策略。例如，你可以描述你的合规需求，AI会调用此工具生成对应的策略JSON，并可能提供解释或优化建议，极大简化了策略编写流程。
它非常适合负责Azure云资源治理和合规性的运维工程师、后端开发以及智能体开发者。这些角色通常需要频繁制定或调整资源约束策略，以确保云环境的安全与合规。
使用前请确保你已具备Azure订阅的基本访问权限，并了解目标策略的大致需求。由于策略最终会作用于Azure资源，建议在非生产环境中先行测试生成的策略定义，确认其效果符合预期后再进行部署。
核心特点
与通用的代码生成工具不同，它深度集成了Azure Policy的领域知识，能生成可直接部署的策略JSON；同时，它作为MCP工具，将策略操作无缝嵌入到LLM对话流中，实现了需求到成品的“一句话”生成，而非简单的代码片段补全。
注意事项
不适合不涉及Azure云资源管理或无需编写自定义合规策略的其他开发场景。
常见问题
AzPolicyMCP能帮我做什么？
它能让你通过自然语言对话，快速生成、验证和优化Azure自定义策略定义（JSON）。
使用前需要准备什么？
需要一个支持MCP协议的AI客户端（如Claude Desktop）和相应的Azure访问权限以验证策略。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/azpolicymcp/raw/index.md 读取 AzPolicyMCP 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/azpolicymcp/raw/index.md（查看排版版本）