Azure DevOps MCP Server
为AI助手提供标准化访问Azure DevOps API的MCP集成工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Azure DevOps MCP Server。 它的用途是：为AI助手提供标准化访问Azure DevOps API的MCP集成工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/azure-devops-mcp-server/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我查看‘电商后端’项目下，状态为‘进行中’的所有Bug工单，并按创建时间排序。”，它会通过此Skill连接Azure DevOps，查询并返回工单列表。或者
对AI说：“在项目‘WebApp’的仓库‘main’分支上，为我最近的三次提交创建一个拉取请求，标题是‘修复用户登录逻辑’。”，它会自动调用API创建PR。
介绍
该Skill是一个MCP（Model Context Protocol）服务器，旨在解决AI助手（如Claude Desktop、Cursor等）与Azure DevOps平台之间缺乏标准化、安全接口的问题。它封装了Azure DevOps的REST API，使AI能够通过统一的协议安全地读取项目信息、管理工单、查看构建状态等，而无需开发者手动处理OAuth令牌或API调用细节。
使用方式非常简单：用户只需在支持MCP的AI客户端中配置此服务器，即可在对话中直接使用自然语言指令AI操作Azure DevOps。例如，用户可以说“查看项目ABC最新的构建状态”或“为BUG-123创建一个新的子任务”。
它非常适合需要频繁与Azure DevOps交互的软件开发团队成员，尤其是那些希望提升在项目管理、代码审查和CI/CD流程中效率的角色。通过AI的介入，可以减少上下文切换，快速获取项目信息或执行简单操作。
建议在使用前，确保已在Azure DevOps中创建了具有适当权限的Personal Access Token（PAT）。由于该工具主要提供API访问能力，复杂的、多步骤的发布流程或需要深度审批链的操作，仍需在Azure DevOps门户中完成。
核心特点
与通用的HTTP请求Skill不同，它专为Azure DevOps API设计，内置了标准的认证流程和常用的API端点封装，用户无需记忆复杂的API路径和参数格式。同时，作为MCP服务器，它能与任何支持MCP协议的AI客户端无缝集成，提供了比简单脚本更安全、更规范的访问方式。
注意事项
不适合需要操作Azure DevOps中图形化配置界面（如Pipeline编辑器、Board视图定制）或执行高度复杂、涉及多系统集成的自动化场景。
常见问题
如何配置Azure DevOps的访问令牌？
需要在Azure DevOps组织中生成一个Personal Access Token（PAT），并在启动MCP服务器时通过环境变量或配置文件提供。
支持哪些Azure DevOps操作？
支持核心的Git仓库、工作项（Work Items）、拉取请求（Pull Requests）、构建（Builds）和发布（Releases）等常见资源的查询和基础管理操作。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/azure-devops-mcp-server/raw/index.md 读取 Azure DevOps MCP Server 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/azure-devops-mcp-server/raw/index.md（查看排版版本）