Azure MCP
用自然语言管理Azure云资源的MCP工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Azure MCP。 它的用途是：用自然语言管理Azure云资源的MCP工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/azure-mcp/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我创建一个 Standard_B2s 的 Linux 虚拟机，命名为 my-test-vm，放在资源组 rg-test 中，并打开 22 端口。” 它会自动调用 Azure API 创建虚拟机，并返回公网 IP 地址和登录命令。再比如：“查询过去7天资源组 rg-prod 中所有虚拟机的 CPU 平均使用率。” 它会查询 Azure Monitor 指标并生成表格展示结果。
介绍
Azure MCP 是一个为 Claude Desktop 集成的 MCP 协议工具，它让你能够通过自然语言指令直接管理和操作 Azure 云资源，无需手动编写复杂的 Azure CLI 命令或登录 Azure 门户。它解决了传统云资源管理门槛高、操作繁琐的问题，让非运维人员也能轻松完成常见云任务。
使用方式非常简单：在 Claude Desktop 中安装该 MCP 工具后，你只需用中文说出需求，比如“帮我创建一个带有 Ubuntu 的虚拟机，并开放 SSH 端口”，它会自动调用 Azure 相关 API 完成操作，并反馈结果。整个流程就像与一位懂 Azure 的同事对话一样自然。
适合人群包括运维工程师、后端开发者、全栈开发者以及需要快速管理 Azure 资源的项目负责人。尤其适合那些频繁进行资源创建、配置修改、成本监控等日常操作，但又不希望记忆大量命令行的技术人员。
建议在使用前确保已配置好 Azure 订阅权限和 Service Principal 凭据，并注意给 Claude 授予最小必要权限。由于涉及云资源操作，建议先在测试环境验证指令，避免误操作导致生产环境变更。同时，复杂的多步骤操作可能需要分步执行，以降低出错概率。
核心特点
与通用 Azure CLI 或 Azure 门户相比，Azure MCP 最大的不同是将 Azure 操作完全嵌入到 Claude 的对话流中，用户无需切换上下文或记忆命令，而是通过自然语言直接驱动，同时支持批量操作和条件判断，更适合 AI 辅助的 DevOps 场景。
注意事项
依赖 Azure 订阅和网络连接，且仅支持 Azure 云平台，无法管理其他云服务商资源；部分高级 API 或新功能可能尚未集成。
常见问题
Azure MCP 需要什么权限才能使用？
需要在 Azure 中创建 Service Principal 并授予相应资源的操作权限（如 Contributor 角色），然后将凭据配置到 Claude Desktop 的环境变量中。
支持管理哪些 Azure 资源？
目前支持虚拟机、存储账户、网络组、资源组、应用服务等常见资源，完整列表请参考仓库 README。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/azure-mcp/raw/index.md 读取 Azure MCP 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/azure-mcp/raw/index.md（查看排版版本）