Infant Blanket Kick Detection | 婴幼儿踢被/蹬被识别
通过夜间摄像头实时监测婴儿踢被并报警
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Infant Blanket Kick Detection | 婴幼儿踢被/蹬被识别。 它的用途是：通过夜间摄像头实时监测婴儿踢被并报警 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/baby-blanket-alert-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我监控婴儿床的被子覆盖情况，当被子覆盖低于50%时报警'，它会启动摄像头实时分析，检测到踢被后自动推送手机通知并联动智能温控器调高室温。
介绍
婴幼儿踢被/蹬被识别 Skill 解决家长夜间反复查看婴儿是否踢被的痛点。传统婴儿监护依赖家长频繁起床或使用普通摄像头仅能查看画面，无法自动判断被子覆盖情况。该 Skill 利用婴儿床顶部的红外或微光摄像头，实时分析婴儿身体与被子覆盖比例，一旦低于预设阈值（如 50%）或识别到踢被动作导致被子滑落，立即输出警报。
使用方法非常简单：在婴儿床上方安装支持红外或微光的网络摄像头，配置好该 Skill 后，系统会自动启动实时分析。家长可以通过手机接收推送通知，或联动智能家居设备（如自动调高室温）防止婴儿着凉。无需人工干预，即可7×24小时守护。
该 Skill 特别适合有婴儿的家庭，尤其是夜间需要深度睡眠、无法频繁起身查看的父母。同时，也适用于智能家居爱好者、母婴产品开发者，将其集成到现有的家庭自动化系统中。对于老人或看护人员协助带娃的场景同样适用。
使用前请确保摄像头安装位置能清晰覆盖婴儿床全貌，且具备红外或低光拍摄能力。建议将被子覆盖阈值设置为 50% 左右，过高可能漏报，过低则容易误报。注意：该 Skill 仅提供视觉分析，不替代传统的体温监测和呼吸监测，请结合其他安全措施使用。
常见问题
这个技能需要什么硬件？
需要一个支持红外或低光拍摄的网络摄像头，安装在婴儿床正上方，确保能清晰看到婴儿全身和被子。
如何设置被子覆盖阈值？
建议初始设为 50%，可在配置文件中调整 coverage_threshold 参数，数值越低越灵敏，但误报率增加。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/baby-blanket-alert-3/raw/index.md 读取 Infant Blanket Kick Detection | 婴幼儿踢被/蹬被识别 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/baby-blanket-alert-3/raw/index.md（查看排版版本）