banini-tracker
追踪股市反指标，利用AI分析社群言论并推送投资预警。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：banini-tracker。 它的用途是：追踪股市反指标，利用AI分析社群言论并推送投资预警。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/banini-tracker/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我部署banini-tracker，并设置Telegram接收预警。” 它会引导你通过Zeabur一键部署，完成后在Web界面配置API密钥和通知渠道。之后，系统便会自动抓取、分析目标贴文，并将如“巴逆逆提及看空台积电，建议反向关注”这样的预警推送到你的Telegram。
介绍
banini-tracker 是一款专门追踪特定股市社群意见领袖（如“巴逆逆”）言论的AI工具。它解决了投资者难以实时追踪并量化分析网络“反指标”言论对市场潜在影响的问题。
该工具通过自动抓取Facebook社群贴文，利用大型语言模型（LLM）分析贴文中提及的投资标的、操作方向（买入/卖出）及潜在逻辑，并基于“反指标”假设进行反向推导，生成投资预警。分析结果可通过Telegram、Discord或LINE等平台即时推送给用户，并自动追踪后续5个交易日的股价走势以验证预测准确性。
它非常适合对台湾股市感兴趣、希望借助另类数据源（社群情绪）辅助决策的量化交易员、个人投资者以及数据分析爱好者。对于研究市场行为金融学或社群影响力与股价关联的学术研究者也有参考价值。
使用建议上，推荐优先使用Zeabur一键部署或Docker方式，配置简单。用户需自行准备Apify（用于抓取Facebook）和LLM API密钥。请注意，该工具的分析基于“反指标”假设，所有输出仅供研究和参考，不构成投资建议。项目采用AGPL-3.0开源协议，使用和修改需遵守相关条款。
核心特点
与通用舆情监控工具不同，它专为追踪特定“反指标”意见领袖设计，内置了从贴文提取投资操作、进行反向逻辑推导并自动回测准确度的完整闭环，而非仅做情感分析。
注意事项
该工具的分析结论高度依赖于“目标人物是有效反指标”这一前提假设，且主要聚焦于台湾市场，不适合作为唯一的投资决策依据。
常见问题
需要哪些API密钥才能运行？
至少需要Apify Token（用于抓取Facebook）和任意一个LLM服务的API Key（如DeepInfra）。
可以追踪其他社群平台或人物吗？
目前主要针对特定Facebook社群，修改代码可适配其他来源，但非开箱即用。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/banini-tracker/raw/index.md 读取 banini-tracker 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/banini-tracker/raw/index.md（查看排版版本）