Bank Credit Due Diligence
AI助手，为银行信贷尽职调查提供全面分析支持。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Bank Credit Due Diligence。 它的用途是：AI助手，为银行信贷尽职调查提供全面分析支持。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/bank-credit-due-diligence-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
‘请对[某科技公司]进行信贷尽职调查分析，重点包括其近三年财务状况、所在的半导体行业风险，以及ESG表现。’，它会自动抓取并整合相关数据，生成一份涵盖借款人分析、财务审查、行业风险评估、ESG因素评价的综合性调查报告草案，为你节省大量信息搜集和初步分析的时间。
介绍
这个Skill旨在解决银行、金融机构及相关从业人员在进行信贷业务尽职调查时，面临的分析维度多、信息整合难、报告撰写耗时费力的问题。它通过AI能力，将原本需要人工查阅大量资料、进行复杂计算和判断的过程自动化，显著提升调查效率和报告质量。
使用时，用户只需提供借款人或项目的基本信息，该Skill便能自动执行多维度的分析。它会深入剖析借款人的背景与财务状况，评估其所在行业的风险与前景，并纳入ESG（环境、社会和治理）因素进行综合考量，最终生成结构完整、内容详实的尽职调查报告草案。
它非常适合银行信贷审批人员、风险控制专员、企业融资顾问以及从事相关研究的金融分析师使用。无论是处理企业贷款、项目融资还是债券发行前的信用评估，都能借助此工具获得系统性的分析支持。
建议用户将其作为辅助决策和初步筛查的工具。在关键决策点上，仍需结合专业人员的独立判断和更深入的现场调查。输入的信息越准确、全面，生成的报告参考价值越高。同时，应注意其分析基于通用模型和公开数据，对于高度专业化或信息不透明的领域，结论需谨慎对待。
核心特点
核心区别在于其高度聚焦于银行信贷场景，整合了从财务分析、行业风险到ESG评估的全链条尽职调查要素，并能一键生成结构化的完整调查报告，而非仅提供零散的分析点。
注意事项
不适合需要高度依赖非公开内部数据、涉及复杂法律定性或需要最终决策责任的深度信用风险评估场景。
常见问题
这个Skill能替代人工做信贷决策吗？
不能。它是一个强大的分析辅助工具，可以大幅提升信息处理效率并生成报告草案，但最终的信贷决策必须由具备资质的专业人员结合更多因素综合做出。
它支持分析哪些类型的借款人？
主要适用于企业法人借款人，能够分析其财务状况、行业地位等。对于个人或特别复杂的集团客户，分析深度可能受限。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/bank-credit-due-diligence-x-7/raw/index.md 读取 Bank Credit Due Diligence 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/bank-credit-due-diligence-x-7/raw/index.md（查看排版版本）