Bank Credit Due Diligence
AI驱动的银行信贷尽职调查助手，覆盖财务、行业、ESG等全流程分析。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Bank Credit Due Diligence。 它的用途是：AI驱动的银行信贷尽职调查助手，覆盖财务、行业、ESG等全流程分析。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/bank-credit-due-diligence/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请对XX公司进行信贷尽职调查，这是其近三年的财务报表和所在行业简介。’，它会自动分析该公司的偿债能力、盈利能力，评估其所在行业的竞争格局与风险，并综合ESG因素，生成一份包含关键发现与风险提示的尽职调查报告草案。
介绍
该Skill旨在解决银行、金融机构及相关从业人员在进行信贷业务尽职调查时，面临的分析维度多、数据整合难、报告撰写耗时等问题。它通过集成AI能力，自动化地完成对借款人的全面分析、财务状况审查、行业风险评估、ESG因素考量，并最终生成完整的调查报告。
使用时，用户只需提供借款人或项目的基本信息，该Skill便会引导用户输入或上传相关数据，随后自动执行一系列分析任务，包括财务比率计算、行业对标、风险点识别等，并将分析结果整合成结构化的调查报告草案。
它非常适合银行信贷员、风险控制经理、投资分析师、企业财务顾问以及相关领域的学术研究者使用，能够显著提升尽职调查的效率和报告的规范性。
建议用户在使用前准备好尽可能完整和准确的原始数据（如财务报表、行业报告等），以确保分析结论的可靠性。同时，AI生成的分析结果和报告应作为专业决策的辅助参考，关键结论仍需由具备资质的专业人士进行复核和判断。
核心特点
该Skill的核心区别在于其覆盖了从传统财务分析到现代ESG评估的完整信贷尽职调查链条，并能将多维度分析结果自动整合为一份结构化的调查报告，而非仅提供单一环节的辅助。
注意事项
不适合需要基于实时、高频交易数据进行信贷决策的场景，或对分析模型和算法有高度定制化需求的复杂金融工程任务。
常见问题
这个Skill能分析非上市公司的财务数据吗？
可以，只要提供标准格式的财务报表（如利润表、资产负债表、现金流量表），即可进行分析。
生成的调查报告可以直接用于内部审批吗？
报告提供了全面的分析框架和关键发现，但最终审批决策仍需结合内部风控流程和专业人士的判断。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/bank-credit-due-diligence/raw/index.md 读取 Bank Credit Due Diligence 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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