basic-memory
为AI提供长期记忆与知识管理能力的MCP服务器
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：basic-memory。 它的用途是：为AI提供长期记忆与知识管理能力的MCP服务器 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/basic-memory/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我查一下上周我们讨论的那个项目架构设计要点，并基于此为新需求起草一个方案。”，它会自动从你的Basic Memory知识库中检索出相关的会议纪要和设计文档，作为上下文来生成贴合项目历史的方案。或者，在写作时
对AI说：“把刚才我提到的关于市场趋势的这几个观点，保存到‘行业分析’笔记里。”，AI会直接创建或更新对应的Markdown文件。
介绍
Basic Memory 是一个MCP服务器，旨在解决AI助手缺乏持久记忆、无法跨会话积累知识的问题。它允许AI（如Claude、Cursor）像人类一样读写、搜索和管理Markdown格式的知识文件，形成一个持续增长的知识库。
使用方式非常灵活，你可以选择云端服务快速上手，无需任何安装配置，即可在浏览器、移动端等多设备使用；也可以选择本地安装，通过Python环境（推荐使用uv）将数据完全掌控在自己手中，享受免费、离线可用的特性。
它非常适合需要与AI进行深度、长期协作的用户，例如内容创作者、学术研究者、软件开发者以及项目经理。这些角色经常需要处理大量信息，并希望AI能记住项目背景、研究笔记或创作灵感。
建议初次使用者根据自身技术偏好选择路径：追求便捷和跨设备同步选云端；注重数据隐私、希望完全自托管则选本地安装。注意本地安装需要Python 3.12+环境，并建议使用uv进行包管理。
核心特点
核心区别在于其“双向、本地优先”的设计理念：知识以人类可读的Markdown文件形式存储，AI和用户都可以直接编辑，并通过同步机制保持一致性，而非将记忆锁在专有数据库中。同时，它通过MCP协议原生集成，支持渐进式工具发现，让AI能智能地选择合适的工具进行操作。
注意事项
本地安装版本需要用户具备基本的命令行操作和Python环境配置能力，不适合完全零技术背景、希望开箱即用的用户。
常见问题
Basic Memory 云端版和本地版有什么区别？
云端版开箱即用，支持多设备同步，由官方托管；本地版免费、数据完全在本地，需要自行安装和维护Python环境。
它支持哪些AI客户端？
支持所有实现了MCP协议的客户端，如Claude Desktop、Cursor、Codex以及兼容MCP的ChatGPT等。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/basic-memory/raw/index.md 读取 basic-memory 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/basic-memory/raw/index.md（查看排版版本）