Basic Object Detection Skill | 基础目标检测技能
基础目标检测，识别区域内人车宠物包裹
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Basic Object Detection Skill | 基础目标检测技能。 它的用途是：基础目标检测，识别区域内人车宠物包裹 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/basic-object-detection-skill-基础目标检测技能-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请检测这段视频中出现的所有人和车辆，并标注出位置。' 它会调用基础目标检测技能，分析视频每一帧，返回包含人物、车辆、非机动车、宠物、包裹的边界框和置信度，可用于实时监控告警或事后录像回放分析。
介绍
在安防监控场景中，快速准确地检测出目标区域内出现的行人、车辆、非机动车、宠物和包裹是核心需求。本技能提供开箱即用的通用目标检测能力，无需用户自行训练模型，即可识别五种常见监控目标，适用于小区、园区、商场、仓库等通用安防监控场景。
使用方式极简：用户只需传入视频流地址（支持RTSP/RTMP/HLS）或图片链接，技能即可返回每个目标的边界框坐标、类别标签和置信度。支持调节检测区域、灵敏度等参数，便于适配不同监控环境。可无缝集成到现有监控系统、门禁系统、智能家居或自动化流程中。
适合安防监控系统开发者、运维工程师、智能体开发者以及产品经理。无论是快速搭建监控告警原型，还是为现有系统增加目标检测能力，本技能都能显著降低开发成本。对需要快速验证AI检测效果的技术调研场景同样适用。
注意：本技能基于通用预训练模型，在光照充足、视角标准的场景下效果最佳。夜间、远距离、严重遮挡或特殊视角下检测准确率可能下降，建议在部署前进行场景适配测试。若需识别特定物体（如人脸、车牌）或自定义类别，需另行训练专用模型。
核心特点
与同类目标检测技能相比，本技能专门针对安防监控场景优化，同时覆盖人、车、非机动车、宠物、包裹五种常见目标，并同时支持视频流和图片两种输入方式，部署简单，无需额外配置。
注意事项
不适合需要高精度识别特定物体（如人脸识别、车牌识别）或复杂背景下的精细检测场景。
常见问题
支持哪些输入格式？
支持视频流（RTSP/RTMP/HLS）和图片（JPEG/PNG）两种格式。
检测速度如何？
在普通GPU上可达实时（30fps），CPU上根据分辨率不同约为5-15fps。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/basic-object-detection-skill-基础目标检测技能-x-2/raw/index.md 读取 Basic Object Detection Skill | 基础目标检测技能 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/basic-object-detection-skill-基础目标检测技能-x-2/raw/index.md（查看排版版本）