Infant Blanket Kick Detection | 老年人夜间离床时长与徘徊识别
夜间离床监测与徘徊预警系统
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Infant Blanket Kick Detection | 老年人夜间离床时长与徘徊识别。 它的用途是：夜间离床监测与徘徊预警系统 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/bed-exit-wandering-alert-8/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'启动夜间监护，当张奶奶离床超过15分钟或出现来回走动超过3次时，立即通知护士站大屏和我的手机。' 系统会持续分析摄像头画面，一旦检测到异常行为，自动发送包含时间、位置和行为的预警消息，并记录事件日志供后续查看。
介绍
本系统利用养老院或居家卧室的固定摄像头（支持红外夜视），在夜间持续监测老年人的离床状态和活动轨迹，旨在解决老年人夜间走失、跌倒等安全隐患。传统人工巡查存在盲区且响应滞后，而本系统通过实时视觉分析，自动识别老人是否离床、离床时长以及是否出现徘徊行为，并在异常时立即发出预警。
使用方式简单：在老人卧室安装红外夜视摄像头，部署本技能后，系统会自动运行。无需手动操作，监控画面仅用于分析，不存储原始视频以保护隐私。预警信息可通过手机APP、护士站大屏或短信等方式推送至护理人员或家属，实现秒级响应。
适合养老院管理者、居家照护者、社区养老服务机构以及需要夜间监护的老人家属。尤其适合照护人手不足或无法24小时看护的场合。系统对卧床老人、认知障碍老人（如阿尔茨海默症）的夜间安全防护效果显著。
使用前请确保摄像头安装位置能覆盖床边及主要活动区域，并保证夜间红外补光充足。系统对光线骤变（如开关灯）及宠物干扰有一定容错能力，但建议定期校准识别模型以适应不同房间布局。注意：本系统不替代直接人工看护，仅作为辅助预警工具。
常见问题
系统如何保护隐私？
仅进行实时分析，不存储视频流，仅记录离床事件时间戳和预警通知。
支持多少路摄像头同时监控？
取决于部署硬件资源，单设备一般支持4-8路，可通过分布式扩展。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/bed-exit-wandering-alert-8/raw/index.md 读取 Infant Blanket Kick Detection | 老年人夜间离床时长与徘徊识别 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/bed-exit-wandering-alert-8/raw/index.md（查看排版版本）