@bigking67/review-craft
基于证据的工程代码审查与质量治理工具
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：@bigking67/review-craft。 它的用途是：基于证据的工程代码审查与质量治理工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/bigking67-review-craft/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
‘请使用 Review Craft 分析当前项目的 src 目录，生成一份包含高风险问题和修复路线图的工程审查报告。’，它会调用该技能，扫描代码库，识别出诸如内存泄漏风险、不安全的依赖版本、过高的圈复杂度等问题，并生成一份结构化的报告，其中包含问题描述、证据（代码片段、指标）、严重等级和具体的修复建议。
介绍
Review Craft 是一款专为真实代码库设计的工程审查与质量治理工具。它旨在解决开发团队在代码审查、技术债务治理和质量把关过程中缺乏客观数据支撑、依赖个人经验、效率低下且难以持续跟踪的问题。
该工具通过分析代码库，自动生成基于证据的审查报告，识别潜在的质量缺陷、安全漏洞和架构风险，并提供具体的修复建议和优先级排序。用户只需提供代码库路径或相关上下文，即可启动一次全面的工程审查。
它非常适合需要提升代码质量、进行技术债务管理或准备项目审计的团队，特别是后端开发、全栈开发、运维工程师和项目经理等角色。这些用户通常面临代码质量参差不齐、遗留系统难以评估或需要向非技术干系人证明改进必要性的挑战。
使用建议：在项目关键节点（如发布前、架构重构前）或定期（如每季度）运行审查，以建立质量基线。注意事项：该工具主要提供基于静态分析的洞察，对于动态行为、业务逻辑正确性或极其复杂的架构耦合，仍需结合人工深度评审。
核心特点
与一般代码检查工具不同，它强调“证据驱动”，不仅列出问题，更提供量化数据（如缺陷密度、重复率趋势）和上下文关联的风险评估，并生成包含具体修复步骤和优先级排序的治理计划，直接服务于工程决策。
注意事项
不适合用于评估代码的业务逻辑正确性或进行实时的、交互式的代码编写辅助。
常见问题
Review Craft 和 ESLint/SonarQube 有什么区别？
ESLint/SonarQube 侧重规则检查和指标收集，Review Craft 在此基础上整合分析，生成面向治理的、包含优先级和修复计划的综合性报告。
它能审查哪些编程语言的代码？
主要支持 JavaScript/TypeScript 生态，通过 npm 包集成。对其他语言的支持取决于其底层分析引擎的扩展能力。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/bigking67-review-craft/raw/index.md 读取 @bigking67/review-craft 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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