biotech-valuation-workflow
一个专为生物科技公司估值设计的结构化Claude Code工作流。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：biotech-valuation-workflow。 它的用途是：一个专为生物科技公司估值设计的结构化Claude Code工作流。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/biotech-valuation-workflow/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'/biotech-valuation init 传奇生物 https://www.legendbiotech.com/'，它会为你创建一个结构化的公司分析工作区。接着，
对AI说：'/biotech-valuation ingest 传奇生物最新年报.pdf'，它会自动提取管线进展、财务数据等关键信息到知识库。最后，说：'/biotech-valuation value pre-commercial'，即可生成一个包含风险调整DCF、各项目价值拆分及价格目标的详细Excel估值模型。
介绍
这个Skill解决了生物科技行业，特别是临床前和临床阶段公司估值复杂、数据分散、模型维护困难的核心痛点。它将Claude Code转变为一个专业的生物科技股票研究分析师，通过初始化结构化工作区、自动提取和整合公司资料（如招股书、财报、科学论文）、构建基于流行病学的自下而上疾病收入模型，并生成公式驱动的Excel估值模型，实现全流程自动化估值分析。
使用方式非常直观。用户只需通过简单的命令行指令，如/biotech-valuation init初始化公司工作区，/biotech-valuation ingest导入各类文档，最后用/biotech-valuation value pre-commercial即可运行完整的风险调整后现金流折现（DCF）分析，生成包含敏感性分析和价格目标的Excel模型。整个过程将原始数据、提炼的知识库与估值模型清晰分离。
它非常适合覆盖生物科技领域的股票研究分析师、风险投资（VC）或私募股权（PE）投资人，以及需要深入理解管线价值和风险的公司战略或BD部门人员。这些用户通常需要处理海量非结构化数据，并建立可重复、可审计的估值框架。
与市面上通用的财务模型工具或简单的数据提取Skill不同，它的核心区别在于深度垂直化。它内置了对生物科技估值特有逻辑（如成功概率调整、疾病流行病学建模、管线项目拆分）的理解，并能维护全局疾病参考文件，确保跨公司估值假设的一致性，这是通用工具难以实现的。
核心特点
核心区别在于其深度垂直整合的生物科技估值专用框架，能自动构建基于疾病流行病学的自下而上收入模型，并维护全局疾病假设文件以确保跨公司分析的一致性。而同类通用财务分析Skill缺乏对生物科技管线成功概率、临床阶段风险调整等专业逻辑的内置支持。
注意事项
该Skill主要适用于临床前及临床阶段的生物科技公司估值，对于已有成熟商业化产品、收入模型更依赖市场销售数据的公司，其优势可能不那么明显。
常见问题
这个技能能分析有上市产品的药企吗？
主要针对临床前和临床阶段的公司，对成熟商业化的公司，其基于管线的估值模型优势减弱。
需要我懂财务建模或编程吗？
不需要编程，但需要基本的财务和生物科技行业知识来理解和调整模型输入假设。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/biotech-valuation-workflow/raw/index.md 读取 biotech-valuation-workflow 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/biotech-valuation-workflow/raw/index.md（查看排版版本）