Bird Recognition Tool | 鸟类识别工具
识别图片/视频中鸟类，支持500+种，可定制模型
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Bird Recognition Tool | 鸟类识别工具。 它的用途是：识别图片/视频中鸟类，支持500+种，可定制模型 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/bird-recognition-tool-鸟类识别工具-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我识别这张照片里的鸟是什么品种？'，上传一张在院子里拍到的鸟照片，它会返回物种名称（如“白头鹎”）、置信度（95.2%）、形态特征描述以及常见栖息地等信息。如果用户需要训练模型识别某地区特有鸟类，可
对AI说：'请帮我训练一个能识别滇西地区常见鸟类的模型'，并上传标注好的图片数据集，工具会自动完成训练并更新识别能力。
介绍
【解决什么问题】在生态观测、庭院观鸟、自然教育等场景中，快速识别鸟类物种往往需要翻阅图鉴或咨询专家，效率低且依赖经验。本工具通过AI视觉识别技术，自动分析用户上传的鸟类图片或视频，识别出具体物种名称、置信度及关键特征，支持不低于500种常见鸟类，并允许用户通过标注数据训练专属模型，覆盖特定区域或稀有物种。
【怎么用】用户只需上传鸟类图片或视频文件，工具即可在数秒内返回识别结果，支持批量处理和API集成。对于定制化需求，操作流程为：准备标注数据集 → 启动模型训练 → 部署自定义识别模型。整个过程无需编程基础，通过图形界面即可完成，同时提供置信度阈值调整、结果导出等实用功能。
【适合谁】生态科研人员、观鸟爱好者、自然教育工作者、野生动物摄影师、高校相关专业师生，以及园林绿化、生态监测等机构。尤其适合需要频繁进行鸟类物种鉴定的用户，或希望将AI识别能力集成到自有观鸟记录系统中的开发者。
【使用建议】建议上传清晰、鸟类主体占画面比例较大、背景干扰少的图片，识别效果更佳。对于相似物种（如不同种类的柳莺），可结合地理位置、季节和鸟类行为特征辅助判断。定制模型时，每个物种建议准备至少50张不同角度、光照条件下的图片，以提高泛化能力。
核心特点
与通用图像识别工具不同，该工具专注于鸟类细粒度分类，内置500+种常见鸟类数据库，且支持用户自定义模型训练，可扩展至特定地区的稀有物种，而通用工具往往缺乏鸟类领域的精细分类能力，无法覆盖小众物种。
注意事项
不适合识别严重遮挡、模糊失焦的图片，也不支持非鸟类物种（如昆虫、植物）的识别。
常见问题
支持识别哪些鸟类？
内置不低于500种常见鸟类，涵盖中国及全球主要观鸟区域的常见种，具体物种列表可查看工具内置数据库。
如何训练定制模型？
收集目标鸟类的标注图片（建议每类50张以上），通过工具提供的训练界面或API提交数据集，即可自动训练专属识别模型，训练完成后可一键切换使用。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/bird-recognition-tool-鸟类识别工具-x-6/raw/index.md 读取 Bird Recognition Tool | 鸟类识别工具 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/bird-recognition-tool-鸟类识别工具-x-6/raw/index.md（查看排版版本）