birth-medical-cert-ocr-x-3

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name: birth_medical_cert_ocr description: 仅在用户明确提及“出生医学证明”、“出生证明”、“医学出生证明”、“新生儿证明”等特定词汇时触发,用于识别出生医学证明上的核心信息(新生儿姓名、出生日期、父母信息、证件号码等)。严禁用于通用OCR或其他非出生医学证明类证件识别。 version: 1.0.4 author: SCNet license: MIT tags:

  • OCR
  • 证件识别
  • 出生医学证明 required_env_vars:
  • SCNET_API_KEY optional_env_vars:
  • SCNET_API_BASE primary_credential: SCNET_API_KEY dependencies:
  • python3
  • requests input:
  • ocrType : 识别类型,可选值见下文
  • filePath : 待识别图片的本地路径 output: 结构化的 JSON 数据,包含识别结果和置信度

Sugon-Scnet 出生医学证明识别 OCR 技能

本技能封装了出生医学证明识别的 OCR 服务,通过单一接口即可调用 1 种识别能力,高效提取出生医学证明核心信息。

🚨 重要隐私与安全警告(使用前必读)

1. 数据外传性质
本技能会将您提供的出生医学证明图片,通过网络传输至第三方服务商(api.scnet.cn 进行 OCR 处理。图片数据会离开您的本地设备,并非在本地离线处理。

2. 数据的极高敏感性
出生医学证明包含以下极度敏感的个人及医疗信息:

  • 新生儿信息:姓名、性别、出生日期、出生地点、出生体重/身长。
  • 父母信息:姓名、身份证号码、民族、住址。
  • 医疗信息:接生机构、接生人员、出生证编号。

    这些信息一旦泄露,可能被用于身份冒用、非法落户、伪造证明等违法活动,对新生儿及其家庭造成长期影响。

3. 数据用途与保留

  • 用途:上传的数据仅用于本次文本识别请求,服务商不会用于其他目的。
  • 保留期限:请查阅服务商(scnet.cn)官方隐私政策。强烈建议您在获取识别结果后,立即手动删除本地图片及任何缓存副本,以最大程度降低数据暴露风险。

4. 法律合规与授权
使用本技能处理非本人或其子女的出生医学证明时,您必须确保已获得该信息主体(或其法定监护人)的明确授权。未经授权处理他人个人信息可能违反《个人信息保护法》等相关法律法规。

5. 用户知情同意
使用本技能即表示您已阅读、理解并同意上述数据处理方式,并自愿承担因不当使用、未授权处理或数据泄露所引发的一切法律责任。


功能特性

  • 出生医学证明证件识别:支持识别出生医学证明证件核心信息。

前置配置

⚠️ 重要:使用前需要申请 Scnet API Token

申请 API Token

  1. 访问 Scnet 官网 注册/登录
  2. 在控制台申请 API 密钥(格式:sc-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
  3. 复制密钥备用

配置 Token

手动配置(推荐)

  1. 在技能目录下创建 config/.env 文件,内容如下:
# =====  Sugon-Scnet OCR API 配置 =====
# 申请地址:https://www.scnet.cn
SCNET_API_KEY=your_scnet_api_key_here

# API 基础地址(一般无需修改)
SCNET_API_BASE=https://api.scnet.cn/api/llm/v1
  1. 添加:SCNET_API_KEY=你的密钥
  2. 设置文件权限为 600(仅所有者可读写) ⚠️ 安全警告:切勿将 API Key 直接粘贴到聊天对话中,否则可能被记录或泄露。

Token 更新

Token 过期后调用会返回 401 或 403 错误。更新方法:重新申请 Token 并替换 config/.env 中的 SCNET_API_KEY。

依赖安装

本技能需要 Python 3.6+ 和 requests 库。请运行以下命令:

   pip install requests

使用方法

参数说明

参数名 类型 必填 描述
ocrType string 识别类型枚举。必须为以下之一:
• BIRTH_CERTIFICATE(出生医学证明)
filePath string 待识别图片的本地绝对路径。支持 jpg、png、pdf 等常见格式。

命令行调用示例

   python .claude/skills/birth_medical_cert_ocr/scripts/main.py BIRTH_CERTIFICATE /path/to/invoice.jpg

在 AI 对话中使用

用户可以说:

  • “请识别这张出生医学证明上的新生儿姓名和父母信息,图片在 /Desktop/birth.jpg”
  • “帮我提取这张出生证明的编号和出生日期,路径是……”

AI 会根据 description 中的关键词自动触发本技能。

AI 调用建议

为避免触发 API 速率限制(10 QPS),请串行调用本技能,即等待前一个识别完成后再发起下一个请求。 如果使用 OpenClaw 的 exec 工具,建议设置 timeout 或 yieldMs 参数,让命令同步执行,避免多个命令同时运行导致并发。

配置选项

编辑 config/.env 文件:

变量名 默认值 说明
SCNET_API_KEY 必需 Scnet API 密钥
SCNET_API_BASE https://api.scnet.cn/api/llm/v1 API 基础地址(一般无需修改)

输出

  • 标准输出:识别结果的 JSON 数据,结构与 API 文档一致,位于 data 字段内。
  • 识别结果位于 data[0].result[0].elements 中,具体字段取决于 ocrType。
  • 错误信息:如果发生错误,会输出以 错误: 开头的友好提示。

注意事项

  • 本技能调用的 OCR API 有 10 QPS 的速率限制。
  • 如果遇到 429 错误,请等待 2-3 秒后重试,不要连续发起请求。
  • 建议在调用前确保图片已准备就绪,避免因网络问题导致重复调用。

故障排除

问题 解决方案
配置文件不存在 创建 config/.env 并填入 Token(参考前置配置)
API Key 无效/过期 重新申请 Token 并更新 .env 文件
文件不存在 检查提供的文件路径是否正确
网络连接失败 检查网络连接或防火墙设置
不支持的文件类型 确保文件扩展名为允许的类型(参考 API 文档)
401/403/Unauthorized Token 无效或过期,重新申请并配置
429 Too Many Requests 请求过于频繁,技能会自动等待并重试(最多 3 次)。若持续失败,请降低调用频率或联系服务方提高限额。