bitrouter
一个能自我优化的智能体工作流路由网关，动态选择最优模型、工具和子代理以降低成本。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：bitrouter。 它的用途是：一个能自我优化的智能体工作流路由网关，动态选择最优模型、工具和子代理以降低成本。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/bitrouter/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“分析这个项目目录下的代码结构并生成重构建议。” 通常，整个流程会全程使用GPT-4。但通过BitRouter，它会将初始的代码读取和简单分析路由到如 Kimi 这样的低成本模型，只在需要复杂逻辑推理和生成最终建议时，才调用GPT-4，从而显著降低单次任务的总成本。
介绍
BitRouter 旨在解决智能体工作流在运行过程中，所有步骤（如模型调用、工具使用、子代理调用）都按最高成本计费的问题。它通过一个额外的路由层，根据当前任务步骤的上下文，智能地将请求路由到成本最低但足以完成目标的模型、工具或子代理上，从而实现“Token消耗优化”。
使用时，您需要在项目中配置一个 bitrouter.yaml 策略文件，定义不同任务步骤（如“opening”、“after_read_file”）应使用的模型层级（如“cheap”、“flagship”）。BitRouter 会作为网关集成到您的智能体工作流中，自动执行动态路由决策。
它特别适合那些正在生产环境中运行复杂、多步骤智能体工作流，并希望精细控制AI调用成本的团队，例如智能体开发者、运维工程师和项目经理。
建议从非核心或成本敏感的工作流开始集成，逐步观察路由效果并调整策略。注意，其核心优势在于成本优化，对延迟和准确性的优化仍在发展中。
核心特点
与仅路由模型调用的同类工具不同，BitRouter 将路由能力扩展到了工具（通过MCP网关）和子代理（通过ACP网关），实现了对智能体工作流中所有可调用资源的统一、上下文感知的动态路由与成本优化。
注意事项
当前版本主要聚焦于成本优化，对于延迟和准确性的路由优化能力尚在发展中。
常见问题
BitRouter 能帮我节省多少成本？
节省幅度取决于工作流结构和使用模式。通过将文件读取、简单推理等步骤路由到廉价模型，可将非核心任务的成本大幅降低。
集成 BitRouter 复杂吗？
需要修改代码以接入BitRouter网关，并编写声明式的YAML路由策略文件，对于已有清晰工作流定义的团队来说集成过程较为直接。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/bitrouter/raw/index.md 读取 bitrouter 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/bitrouter/raw/index.md（查看排版版本）