blindspot.news
一个自动化的深度新闻分析Agent，揭示新闻事件背后的隐藏逻辑与假设。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：blindspot.news。 它的用途是：一个自动化的深度新闻分析Agent，揭示新闻事件背后的隐藏逻辑与假设。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/blindspot-news/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“分析一下今天关于XX科技公司反垄断裁决的主要新闻报道。”，它会自动抓取相关文章，并生成一份结构化简报，不仅告诉你裁决结果，更会揭示各方未言明的核心假设、真正的利益冲突点、哪些群体会具体承担代价，以及未来几种可能的发展情景和观察信号。
介绍
Blindspot.news 解决的是信息过载时代，新闻报道停留在“发生了什么”的表面，而缺乏对事件底层逻辑、未言明的假设和真实代价进行深度剖析的问题。它通过自动化流程，每天多次抓取、筛选新闻，并运用哲学思维框架（如康德原则测试、福柯权力分析、尼采动机考古学）进行深度分析，生成结构化的新闻简报。
用户可以直接访问其网站 blindspot.news 阅读每日发布的深度分析简报。简报采用固定结构，包括“发生了什么”、“核心判断”、“隐藏的赌注”、“真正的分歧”、“无人提及之事”、“谁在买单”、“未来情景”等八个部分，帮助读者穿透表层叙事。
它适合对新闻有深度思考需求的读者、政策分析者、投资者以及任何希望理解事件背后复杂动因和潜在影响的人群。对于追求快速头条新闻或娱乐性内容的普通读者来说，可能过于深入。
与同类新闻聚合或分析工具相比，Blindspot.news 的核心区别在于其完全自动化的深度分析流程和固定的哲学分析框架。它不是简单的事实核查或观点汇总，而是系统性地挖掘每个事件中“人人默认但未经检验的假设”和“具体的代价承担者”，并寻找不同新闻事件之间的隐藏关联（Threads功能）。
核心特点
核心区别在于其固定的、基于哲学思维的分析框架（如挖掘“隐藏的赌注”、“真正的分歧”），以及自动化流程将深度分析结构化、规模化产出，而非依赖人工评论或简单的事实聚合。它通过“Threads”功能主动揭示跨新闻事件的非显性因果链和依赖网络，这是大多数分析工具不具备的。
注意事项
不适合需要即时快讯、娱乐八卦或对事件进行简单二元（好/坏）判断的场景。
常见问题
Blindspot.news 的分析是AI自动生成的吗？
是的，整个流程（从发现、筛选、分析到发布）由AI Agent通过预设的哲学分析框架自动化完成。
它分析哪些领域的新闻？
主要覆盖科技、政治、地缘政治、经济和社会五大主题，确保话题广度。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/blindspot-news/raw/index.md 读取 blindspot.news 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/blindspot-news/raw/index.md（查看排版版本）