bloodbank
一个基于Dapr和NATS的事件驱动架构平台，用于构建和测试分布式系统。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：bloodbank。 它的用途是：一个基于Dapr和NATS的事件驱动架构平台，用于构建和测试分布式系统。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/bloodbank/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我检查一下Bloodbank沙箱环境的健康状态。”，它会引导你运行`mise run doctor`和`mise run smoketest`等命令，验证核心组件（如NATS、Dapr）是否就绪，并执行端到端的测试用例。或者，你可以说：“我想追踪一个特定`correlationid`的事件流。”，AI会指导你使用`bb trace`命令（待实现）来可视化事件的因果链。
介绍
Bloodbank是33GOD生态系统的事件骨干，旨在解决分布式系统中事件驱动架构的复杂性、一致性和可观测性问题。它提供了一个标准化的平台，用于事件的定义、发布、订阅、存储和追踪。
通过Docker Compose提供开箱即用的自托管沙箱环境，包含NATS JetStream作为消息代理、Dapr作为运行时、CloudEvents作为标准事件格式。开发者可以使用内置的bb命令行工具进行环境检查、引导、冒烟测试和事件追踪等操作。
该平台非常适合正在构建或重构微服务、需要统一事件契约、并希望确保事件流可追溯和可重放的开发团队和运维工程师。它特别适用于需要严格事件审计和因果链追踪的场景。
使用前请确保已安装Docker和mise工具。注意，该平台目前主要面向开发和测试环境，生产部署需考虑额外的配置和运维工作。其核心价值在于通过本地化的schema/目录强制事件契约先行，确保系统各部分的通信一致性。
核心特点
与同类事件总线或消息中间件方案不同，Bloodbank强制将事件契约（Schema）作为代码库的一部分进行版本化管理，并提供了从契约验证到事件目录生成的完整工具链，确保事件从定义到消费的全链路可追溯。同时，它深度集成了Dapr和NATS，提供了开箱即用的操作工作流（如回放、追踪），而不仅仅是基础设施。
注意事项
不适合只需要简单消息队列、不希望引入Dapr或CloudEvents等额外抽象层的小型项目或快速原型开发。
常见问题
Bloodbank和直接使用NATS或Kafka有什么区别？
Bloodbank在NATS之上封装了基于CloudEvents的标准事件格式、强制性的本地事件契约管理、以及完整的操作工具链（如回放、追踪），而不仅仅是提供消息传递能力。
使用Bloodbank需要学习Dapr吗？
是的，服务间通信通过Dapr sidecar进行，开发者需要了解Dapr的基本概念和配置，但Bloodbank提供了预配置的组件和参考服务以降低入门门槛。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/bloodbank/raw/index.md 读取 bloodbank 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/bloodbank/raw/index.md（查看排版版本）