bns

通过MCP协议连接AI与Bunnyshell平台的CLI工具

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:

帮我安装这个 AI Skill:bns。
它的用途是:通过MCP协议连接AI与Bunnyshell平台的CLI工具
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/bns/raw/index.md
请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。

提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。

使用示例

“帮我查看Bunnyshell上项目‘api-service’所有环境的状态。”,它会通过此MCP工具调用Bunnyshell CLI,获取并整理各环境(如开发、预生产)的运行状态、资源使用情况并返回给你。或者,你可以说:“在Bunnyshell的‘staging’环境中部署最新版本的应用镜像。”,AI会触发相应的部署流程。

介绍

这个Skill是一个MCP(Model Context Protocol)服务器,它解决了AI助手(如Claude)无法直接与Bunnyshell平台进行交互的问题。通过该工具,AI可以调用Bunnyshell的API来管理环境、项目和资源,从而扩展了AI在DevOps和云平台管理方面的能力。

使用方式是通过命令行安装并启动这个MCP服务器,然后在支持MCP的AI客户端(如Claude Desktop)中配置连接。配置成功后,AI助手就能理解并执行与Bunnyshell平台相关的指令,例如查询环境状态、部署项目或管理配置。

它非常适合需要频繁与Bunnyshell平台打交道的开发者和运维人员,特别是那些希望利用AI来简化或自动化云环境管理流程的团队。通过AI的自然语言交互,可以降低平台操作的学习成本和重复劳动。

在使用前,请确保你拥有Bunnyshell平台的账户和相应的API访问权限。同时,由于它通过MCP协议工作,你需要使用支持此协议的AI客户端。建议在非生产环境中先行测试,以熟悉AI操作平台的具体指令和效果。

核心特点

这是首个专门为Bunnyshell平台设计的MCP服务器,实现了AI对该特定云原生环境的直接操作能力,而非通用的云服务管理工具。它深度集成了Bunnyshell的CLI功能,使AI能执行平台专属的环境管理和部署任务。

注意事项

仅适用于Bunnyshell平台用户,且需要用户具备相应的API密钥和平台操作知识。

常见问题

什么是Bunnyshell?

Bunnyshell是一个面向开发者的云原生环境管理平台,用于快速创建、管理和复制开发、测试及生产环境。

MCP服务器是什么?

MCP服务器是遵循Model Context Protocol的工具,它允许像Claude这样的AI模型安全地访问外部系统、工具和数据源。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/bns/raw/index.md 读取 bns 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。