boilerplate
基于TypeScript的MCP服务器模板，快速集成AI与工具能力。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：boilerplate。 它的用途是：基于TypeScript的MCP服务器模板，快速集成AI与工具能力。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/boilerplate-personal-mcp-server/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我查一下这个IP地址‘8.8.8.8’的地理位置信息。”，它会调用你基于此模板开发的MCP服务器中的IP查询工具，并返回详细的地址、ISP等信息。或者，你可以基于此模板开发一个股票查询工具，然后
对AI说：“查询一下AAPL的实时股价”，AI便会使用你的工具获取数据并回复。
介绍
这个Skill是一个基于TypeScript的MCP（Model Context Protocol）服务器模板，旨在帮助开发者快速搭建具备特定工具能力的AI集成后端。它解决了开发者从零开始构建MCP服务器时面临的架构设计、协议对接和工具集成等繁琐问题。
使用方式非常简单，开发者可以克隆此模板仓库，然后基于它提供的代码结构和示例（如IP查询工具）进行二次开发，添加自己的工具函数，并轻松集成到Claude、Cursor等支持MCP的AI平台中。
它非常适合有一定TypeScript基础，希望为AI助手扩展自定义工具能力，或快速验证某个工具与AI结合可行性的开发者。无论是想为内部团队构建一个专用工具集，还是开发一个面向用户的AI增强应用，这个模板都能提供一个坚实的起点。
建议在使用前，先熟悉MCP协议的基本概念。开发时，可以重点参考模板中已有的IP查询工具实现，来编写你自己的工具逻辑。注意，这只是一个开发模板，本身不提供可直接部署的成品服务，需要你根据实际需求进行编码和配置。
核心特点
与零散的工具代码示例相比，它提供了一个完整、可直接运行的MCP服务器项目结构；与一些功能固化的Skill相比，它作为模板提供了极高的自定义灵活性，开发者可以基于此快速集成任何自己需要的API或功能。
注意事项
不适合不懂TypeScript编程、只想直接使用现成工具功能的终端用户。
常见问题
这个模板支持集成哪些AI平台？
支持所有遵循MCP协议的客户端，如Claude Desktop、Cursor等。
我需要什么前置知识才能使用它？
需要基本的TypeScript/Node.js开发知识和MCP协议的基本了解。