Bookworm MCP
一站式文档处理工具，支持下载、索引与智能查询。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Bookworm MCP。 它的用途是：一站式文档处理工具，支持下载、索引与智能查询。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/bookworm-mcp/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我从我们索引的项目文档里，找出所有关于用户认证API的接口变更记录。”，它会通过Bookworm MCP查询已索引的文档库，快速定位相关章节并汇总呈现。或者，你可以说：“分析一下最近下载的几份市场报告，总结出三个主要趋势。”，它会调用该工具提取并分析报告内容，生成简洁的摘要。
介绍
Bookworm MCP 旨在解决开发者和内容工作者在处理大量文档时面临的信息检索与整合难题。它能够自动下载、索引各类文档（如PDF、网页、技术手册），并建立高效的本地知识库，从而为LLM调用提供结构化的数据接口。
使用时，用户只需配置好文档源，Bookworm MCP 便会自动完成抓取、解析和索引。之后，用户或集成了该工具的AI助手（如Claude、Cursor）即可通过自然语言查询，快速从文档库中定位和提取关键信息，无需手动翻阅。
它非常适合需要频繁查阅、分析或引用外部文档的开发者、数据分析师和学术研究者。无论是为了快速查找API文档、研读技术论文，还是分析行业报告，它都能显著提升信息获取效率。
建议在初次使用时，从少量核心文档开始构建索引库，以熟悉流程。注意，其检索效果高度依赖于原始文档的质量和索引的完整性，对于格式极其复杂或图片为主的文档，解析效果可能受限。
核心特点
与仅提供文档阅读或简单搜索的工具不同，Bookworm MCP 集成了完整的文档处理流水线（下载、索引、查询），并直接通过MCP协议为各类AI助手提供原生调用接口，实现了文档处理与AI工作流的深度无缝集成。
注意事项
不适合处理实时性要求极高的流数据或需要复杂逻辑推理的深度分析场景。
常见问题
Bookworm MCP 支持哪些文档格式？
支持常见的文本格式，如PDF、HTML、Markdown、Word等。
索引后的数据存储在哪里？
默认在本地存储，保障数据隐私和安全，也支持配置外部向量数据库。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/bookworm-mcp/raw/index.md 读取 Bookworm MCP 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/bookworm-mcp/raw/index.md（查看排版版本）